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R语言与数据分析论文(龙湘萍).docx,多元统计分析课程论文基于因子分析的广东省可持续发展水平综合评价院系:经济学院统计系专业:数量经济学姓名:龙湘萍学号:13301110032014年3月6日摘要随着经济的快速发展以及由此带来的各种环境...
【原创】R语言:用R语言填补缺失的数据数据分析报告论文(代码数据).docx【原创】R语言法国足球联赛球员因子分析、主成分分析(FA,PCA)数据分析报告论文(代码数据).docx【原创】用广义加性模型GAM进行时间序列分析数据分析报告论文(代码
开源的R语言集成了多种数据分析与可视化算法,具备良好的可扩展性,适用于数据挖掘。本文通过描述R语言中Kmeans、Weka、IGRAPH、Holt-Winters4种主要技术与算法,以及网站挖掘的应用实例介绍,突出R语言在海量数据的采集处理、分类、统计分析、预测、可视化等方面的优势。
《从零学会数据分析:简单数据处理》学习笔记本文代码运行环境为Windows版RStudio读取Excel数据一、XLConnect以前专门介绍过,详见【R语言】:导入Excel数据二、openxlsx使用openxlsx比较适合于读取Excel数据…
利用R语言进行数据分析1前言2问题及解决思路和代码2.1问题1:逻辑判断生成新变量2.1.1问题描述2.1.2规则2.1.3对应的R语言基础2.1.4伪代码2.1.5真正的实现2.1.6分组计算得结果2.2问题2:正则提取特征+绘制对比箱线图2.2.1问题描述参考1...
好多同学手上有纵向数据,想看轨迹,看人群异质性,咨询做法,今天给大家写两个方法,一个叫潜增长模型LatentClassGrowthAnalyses(LCGA),一个叫增长混合模型GrowthMixtureModeling(GMM)。这个异质性怎么看呢,就是基于人的不同发展的...
1.前言怎么快速绘制绘制临床论文中的基线特征表1?需要用到tableone包。tableone包是用来创建“表1”(也就是生物医学研究论文中常见的的基线特征表),可以在一张表中汇总连续变量和分类变量。分类变量表…
R语言Python语言爬虫Rvest、Rcurl、httr、XML、RwebdriverUrllib、requests、bs4、selenium、splash...因为文章着重讨论“数据分析,R与Python怎么选?”,也考虑数据分析师的职业发展路径,因此在统计分析、数据可视化、数据处理、机器学习、深度...
R数据分析:论文中的轨迹的做法,潜增长模型和增长混合模型.好多同学手上有纵向数据,想看轨迹,看人群异质性,咨询做法,今天给大家写两个方法,一个叫潜增长模型LatentClassGrowthAnalyses(LCGA),一个叫增长混合模型GrowthMixtureModeling(GMM)。.这个异质性...
R是一种免费的、开源的语言和操作环境,其初衷是为了统计计算和画图,但是R语言现在能够做的事情已经远远地超出了其初衷,可以在诸多领域进行应用,比如,数据挖掘、机器学习、社交网络、生物信息、金融数据分析等。.同时,R提供了成千上万的专业...
最近无论是实习还是做项目,更多的都是使用Python来做一些分析,建模的工作,最近刚好用到R语言来解决了几个task,好久没用R语言,导致很多的语法有些生疏,另外一些函数的用法也有些遗忘,...
R语言与数据分析论文(龙湘萍)多元统计分析课程论文基于因子分析的广东省可持续发展水平综合评价院系:经济学院统计系专业:数量经济学姓名:龙湘萍学号:13301110032...
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介绍此3个分析方法的过程中,作者也将简要介绍如何通过R语言做出漂亮的分析图。Mann–WhitneyUtest(也叫Wilcoxonrank-sum检验,Mann–Whitney–Wilcoxon(MWW)检验或者Wilco...
【原创】R语言进行分位数回归数据分析报告论文(附代码数据)的内容摘要:欢迎登陆官网:y0/datablog用R语言进行分位数回归作者的主要贡献有:(1)整理了分位数回归的一...
Mplus教程:如何做潜在类别分析LCAR数据分析:用R语言做潜类别分析LCAR数据分析:再写潜在类别分析LCA的做法与解释Mplus数据分析:潜在类别分析(LCA)流程(详细版)R机器学习:...
R语言生物信息大数据分析与深度挖掘及论文呈现实践技术各企事业单位:随着高通量测序以及生物信息学的发展,R语言在生物大数据分析以及数据挖掘中发挥着越来越...
内容提示:R语言高级图像处理数据分析报告来源:大数据部落|有问题百度一下“”就可以了ImageMagick的库具有大量功能.Magick的当前版本暴露了相当大的一...
使用R语言进行数据分析不但使用门槛低,而且方便进行分析算法的扩展和使用。本文通过搭建一个基于R语言的数据分析建模平台,希望能为各个工业制造业领域的企业找到适合自己领域...