作者：吴欣.为了提高分布式深度学习的速度和效率，杜克大学「进化智能研究中心」陈怡然和李海教授的博士生温伟提出了TernGrad分布式训练算法，并与HewlettPackardLabs（慧与研究院）徐聪和内华达大学的颜枫教授合作，在大规模分布式深度学习中进行了有效...
杜克大合慧与研究院、内华达大学提出的分布式训练算法TernGrad可以将浮点型的学习梯度（gradients）随机量化到三元值（0和±1）。理论上，可以把梯度通信量至少减少为原来的1/20。
学界|杜克大学NIPS2017Oral论文：分布式深度学习训练算法TernGrad机器之心报道作者：吴欣为了提高分布式深度学习的速度和效率，杜克大学「进化智能研究中心」陈怡然和李海教授的博士生温伟提出了TernGrad分布式训练算法...
本次NIPS2017共收到3240篇论文投稿，其中有679篇论文被选中作为大会论文，比例20.9%。.1.NIPS2017有什么值得关注的亮点？.知乎上关于NIPS2017关注的一些论文讨论。.2.杜克大学NIPS2017Oral论文：分布式深度学习训练算法TernGrad.这篇文章主要是对杜克大学「进化...
杜克大学计算机科学专业三年级博士，导师为VincentConitzer，研究兴趣为理论计算机科学，特别是算法博弈论和机器学习。本科在清华大学姚班学习，是唐中平领导的计算经济学组成员。三年内在人工智能顶级会议AAAI发表论文五篇（2017年3篇...
同学们，你们学校开了区块链课程吗？区块链，相信对大家来说已经不是什么新鲜概念了。先不管币价的高低走势如何，今天我们就来说说，高校里的老师们，都是怎么给学生传授区块链知识的。今年10月，Coindesk公…
来自杜克大学电子与计算工程系的陈怡然教授则对联邦学习的可扩展性与异构感知进行了探讨。陈怡然教授是IEEEFellow、ACM杰出会员，曾担任多个IEEE和ACM期刊的副主编，并在60多个国际会议的技术和组织委员会任职。
温伟，杜克大学四年级博士生，导师是HaiHelenLi教授和YiranChen教授。.主要研究方向是机器学习、分布式深度学习、模型压缩与加速、神经形态计算芯片等。.其研究工作曾在NIPS、ICCV、ICLR、CVPR、DAC等发表，是ASP-DAC2017最佳论文获得者，也是DAC2015和DAC...
【新智元导读】2018ACM博士论文奖公布！来自加州大学伯克利分校的ChelseaFinn和普林斯顿大学的RyanBeckett和马腾宇获奖，其中马腾宇毕业于清华姚班，是一位醉心于人工智能理论研究的学术新星！近日，ACM…
本次NIPS2017共收到3240篇论文投稿，其中有679篇论文被选中作为大会论文，比例20.9%。.1.NIPS2017有什么值得关注的亮点？.知乎上关于NIPS2017关注的一些论文讨论。.2.杜克大学NIPS2017Oral论文：分布式深度学习训练算法TernGrad.这篇文章主要是对杜克大学「进化...