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SASEM（六）时间序列理论大家以前会听说过AR模型、MA模型、ARMA模型、ARIMA模型，这些到底是什么呢？今天来简易讲解一下，顺便用sas实操一下，由于本文是基于自己学习的归纳总结，若有讲得不对的地方，也希望读者指出，会及时修改。
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基于SAS软件的时间序列分析在GDP预测中的应用.摘要：国内生产总值（GDP）是国民经济核算的核心指标，GDP预测的准确与否直接关系到就业、收入分配等许多国计民生的重大问题。.根据1982年～2001年GDP数据，利用SAS统计软件，建立时间序列ARMA模型来预测未来5年...
SAS系列21——时间序列分析III.随着对时间序列分析方法的深入研究，人们发现非平稳序列的确定性因素分解方法（如季节模型、趋势模型、移动平均、指数平滑等）只能提取显著的确定性信息，对随机性信息浪费严重，同时也无法对确定性因素之间的关系进行...
sas时间序列分析10例.pdf45页内容提供方：iris大小：109.54KB字数：约7.12万字发布时间：2018-05-06浏览人气：324下载次数：仅上传者可见收藏次数：1需要金币：***金币...
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【原创】sas季节性时间序列ARIMA建模报告论文【原创】附代码数据有问题到淘宝找“大数据部落”就可以了季节性时间序列ARIMA建模摘要：研究随机数据序列的统计规律性，可以预测其发展，解决实际问…
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摘要：国内生产总值（GDP）是国民经济核算的核心指标，GDP预测的准确与否直接关系到就业、收入分配等许多国计民生的重大问题。根据1982年～2001年GDP数据，利用SAS统计软件，建立时间序列ARMA模型来预测未来5年的GDP的数值。通过...
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本文基于时间序列理论,以上海1978年至2013年三十六年的生产总值为基础,运用SAS软件对数据进行时间序列分析,对数据进行绘图分析、模型识别、模型估计,模型拟合...
SAS时间序列分析案例--有季节效应的非平稳序列分析前言:前一篇介绍了对平稳时间序列的分析方法和流程,在没有考虑季节效应的情况下,模型建立的并不成功。本篇...
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论文摘要:本文从SAS统计软件辅助教学的优越性、应注意的问题和结合实际案例这三方面探讨了SAS软件在《时间序列分析》课程中辅助教学的应用。《时间序列分析》是一门针对动态数据进行...
本文从这个角度出发,对季节时间序列的建模方法进行归纳梳理,并举例应用希望论文的应用可以为具体的季节性时间序列数据的分析方法有一定的参考价值。关键词:季节性时间序列AR...
第六章多元时间序列分析.ppt(489.5KB,下载次数:58)附件一：《基于SAS的应用时间序列分析》各...