论文链接：End-To-EndMemoryNetworks一、论文背景这篇论文是对上一篇论文MemoryNetworks模型的完善。在上一篇论文中，O、R模块承担着主要的任务。需要知道O选择的相关记忆是否正确，R生成的答案是否正…
点云配准的端到端深度神经网络：ICCV2019论文解读DeepVCP:AnEnd-to-EndDeepNeuralNetworkforPointCloudRegistration
ClariNet这篇论文的贡献，主要在于两个方面：一是改进了蒸馏（distillation）算法，让训练更简单、更稳定；二是首次使用了「从文本到波形」的、彻底的端到端结构。下面慢慢说。首先，「蒸馏」这个词就很让人好奇：为什么一篇人工智能论文，会出现化学
所以和这种有很多阶段的流水线相比，端到端深度学习做的是，你训练一个巨大的神经网络，输入就是一段音频，输出直接是听写文本。AI的其中一个有趣的社会学效应是，随着端到端深度学习系统表现开始更好，有一些花了大量时间或者整个事业生涯设计出流水线各个步骤的研究员，还有其他领域...
谢邀。没有专门去查过end-to-end的定义和解释，只说说自己的理解。先解释一下你问题中的那段话：端到端学习是一种解决问题的思路，与之对应的是多步骤解决问题，也就是将一个问题拆分为多个步骤分步解决，而端到端是由输入端的数据直接得到输出端的结果。
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移动通信网中的端到端语音加密技术研究---优秀毕业论文参考文献可复制黏贴技术,探讨,研究,移动语音,移动通信,加密技术,语音加密,端到端,技术研究,中的端到端
也有不少工作把序列-序列的模型应用到语析任务上来，这些工作利用循环神经网络模型把句子被解析成序列化的逻辑表达式。这类动作可以表示为：arg:A。相比于新兴的语析方法，该方法使用动作序列来编码语义图的构建，循环神经网络模型来建模动作序列的生成，该过程不再是启发式...
加密模块作为端到端加密通信的一部分，用来实现加密通信中的身份认证、密钥协商以及数据加解密等功能，保证端到端通信过程的安全性。1.1加密模块在端到端通信中的位置如图所示，端到端数据加密传输的整体架构，整个加密通信架构由通信双方和网络组成。
搜狗ICASSP论文：基于模态注意力的端到端音视觉语音识别本文作者：camel2019-05-1715:41导语：0dB噪声情况下，相比纯语音识别错误率相对下降36%...