之前参加过一个新媒体学术大会，很多大佬都发表了一些研究成果。.这里提出几个可以研究的地方，仅做参考：.1、短视频时长对受众刺激的影响研究.2、情景剧式的短视频对受众印象的影响研究.3、短视频何处插广告比较合适（这个可以结合营销学中的理论...
下面我们对电视猫短视频实时个性化推荐的排序方案进行简单描述，供大家参考。我们的推荐分为离线推荐和实时推荐两部分。在离线阶段，每天我们会根据上述规则的方式生成推荐列表，为用户推荐200个节目。当用户在使用过程中会实时更新用户的...
短视频具有内容丰富、信息集中、用户粘性大的特点，如何提高短视频分发的效率和推荐精准度，有效提升消费时长、留存等关键业务指标，是推荐系统的核心能力和建模目标。本文主要分享在短视频推荐场景下，爱奇艺基础推荐团队在排序模型多目标优化方面的历史和进展。
1.YouTube论文概述.YouTube在16年发的这篇经典paper，同时解决了推荐系统的召回问题和排序问题，因此也有两个网络模型：.1.召回模型：作用是从上百万的视频库中选出数百个与用户最相关的视频；.2.排序模型：作用是从上百个与用户相关的召回视频中选出几十个...
点击上方“大数据与人工智能”，“星标或置顶公众号”第一时间获取好内容作者丨gongyouliu这是作者的第14篇文章，约1.1万字，阅读需70分钟以下为正文：作者在《基于内容的推荐算法》这篇文章中对基于内容的推荐算法做了比较详细的讲解，其中一类非常重要的内容推荐算法是基于标签的...
作者在《基于内容的推荐算法》这篇文章中对基于内容的推荐算法做了比较详细的讲解，其中一类非常重要的内容推荐算法是基于标签的倒排索引算法，也是工业界用的比较多的算法，特别是新闻资讯类、短视频类产品大量采用该类算法。在本篇文章中作者会结合电视猫的业务场景及工程实践经验来...
Youtube短视频推荐系统变迁：从机器学习到深度学习.导语：本人最近系统的看了youtube推荐相关的论文，觉得非常有收获，所以整理小文以飨读者；“它山之石可以攻玉”，希望可以给大家带来帮助和启发。.Youtube是全球最大的视频分享平台，用户量高达10亿...
1.2论文的研究意义第13-14页1.3论文的研究内容第14页1.4论文的组织结构第14-16页第2章短视频平台的用户影响力计算第16-33页2.1国内外的用户影响力算法第16-17页2.2网络社区的人气热度排序算法第17-19
大三本科生获最佳短论文奖，清华大学狂揽信息检索顶会SIGIR2020多个奖项2020年07月30日12:37机器之心新浪财经APP缩小字体放大字体收藏微博微...
作者：专知转载自：专知原文链接：最新！NLP顶会NAACL2021最佳论文出炉！罗切斯特-腾讯获最佳长论文NAACL2021（2021AnnualConferenceoftheNorthAmericanChapteroftheAssociationforComputationalL…