我们的最新的多标签学习综述刚po到Arxiv上了。.这是武大刘威威老师、南理工沈肖波老师和UTSIvorW.Tsang老师合作的2020年多标签最新的Survey，我也有幸参与其中，负责了一部分工作。.文章Arxiv链接：《TheEmergingTrendsofMulti-LabelLearning》.作者：WeiweiLiu,Haobo...
论文中的讨论和结论部分怎么写，论文写作是依据一定的论文格式和字数要求，对学习和工作的学术总结和创新，那么在论文写作中论文中的讨论和结论部分怎么写?下面我们就为大家详细介绍一下这两部分该怎么写。一、论文中的讨论部分怎么写?讨论的重点在于对研究结果的解释和推断，并说明...
学术论文呈现的是综合性的研究数据。一篇论文通常有引言、方法、结果、讨论和结论几个部分。其中，结果和讨论部分无疑是一篇论文的核心。这两部分可以是单独的，也可以合为一个部分，各具优势。分开写可以让你专注于陈述结果，但有人喜欢边陈述结果边对其分析讨论，因为结果和讨论本来...
讨论部分确实是最重要，也是最难写的部分。虽然从一个论文的真正价值角度，讨论部分并不是最重要，一个论文最重要的应该是结果部分，但这部分写起来相对比较容易，因为更八股，更没有太多…
SCI论文写作中，其论述讨论Discussion部分也是最难写的部分之一。这里从英文写作技巧的角度来考虑如何写好SCI论文的Discussion部分。A.怎样提出观点：在提出自己的观点时，采取什么样的策略很重要，不合适的句子通常会遭到reviewer置疑。
如何写好论文讨论部分如何写好论文讨论部分如何写好医学论文医学刊物的读者对论文的IMRaD结构（引言、方法、结果和讨论；Introdution,Methods,ResultsDisussion）1相当稔熟，自觉或不自觉地都知道每部分的作用。
2021多篇顶会论文看OOD泛化新理论，新方法，新讨论.yearn.学术农工.298人赞同了该文章.Arxiv2021:TowardsaTheoreticalFrameworkofOut-of-DistributionGeneralization.ICML2021Oral：CanSubnetworkStructurebetheKeytoOut-of-DistributionGeneralization?ICML2021Oral：DomainGeneralizationusingCausal...
如何写好科研论文的“讨论”部分？文章的“讨论”部分直接向期刊编辑和审稿人说明研究的创新性和重要性，这些人是文章的第一批读者，也是最关键的读者。“讨论”部分的作用是把主要研究发现与已经被广泛接受的知识和理论联系起来，并且通过与学术领域内存在的局限性对比来强调你的工作...
表1标签平滑技术在三种监督学习任务中的应用尽管标签平滑技术已经得到了有效应用，但现有研究对其原理及应用场景的适用性讨论较少。Hinton等人的这篇论文就尝试对标签平滑技术对神经网络的影响进行分析，并对相关网络的特性进行了描述。
结果和讨论是独创论文的结果部分，旨在描述科学实验所得到的客观结果和对其结果的评价认识，并传达所做的一切，从而形成可以得到什么、需要实践证明的假说、科学思考经过科学思维形成的理论认识得到证实，证明作者提出的假说是合理的、科学的，观点是正确的。
或许，这种矛盾心态的形成，受到长期以来社会对于学术不端普遍观感的影响，但是，围观多一点理性，多关注科学和研究本身，而不是被“标签”牵着走，无论何时都很有必要。当然，越...
或许，这种矛盾心态的形成，受到长期以来社会对于学术不端普遍观感的影响，但是，围观多一点理性，多关注科学和研究本身，而不是被“标签”牵着走，无论何...
或许，这种矛盾心态的形成，受到长期以来社会对于学术不端普遍观感的影响，但是，围观多一点理性，多关注科学和研究本身，而不是被“标签”牵着走，无论何时...
或许，这种矛盾心态的形成，受到长期以来社会对于学术不端普遍观感的影响，但是，围观多一点理性，多关注科学和研究本身，而不是被“标签”牵着走，无论何时...
关于评论人对于我们采用的实验方法有不同观点、对相关论文部分内容不理解、以及涉及动物实验的问题，我们也正在积极回应，与评论人讨论交流。”詹启敏说，...
鉴于当前驰名商标保护中存在着不少问题,讨论中经常涉及的是现行驰名商标...TRIPS协定始有对驰名的注册商标给予跨类保护的规定,对于驰名的未注册商标并...论文...
针对网上质疑，詹启敏表示，“首先，我对近期在美国Pubpeer网站上评论人对我们科研论文的关注和质疑表示感谢。我和我的合作者高度重视和慎重对待Pubpeer评论人...
论文链接： https://arxiv.org/pdf/2102.01265.pdf 为ImageNet工作的工人只能拿到2美元时薪 由于许多深度学习技术需要大量的数据来训练模型，数据标签的需求也日渐增加，超过80％的...