论文以“十五”国防预研项目为支撑，在陕西省自然科学基金“基于贝叶斯网络的复杂系统智能决策理论与方法研究”的资助下，以实现快速、正确的UC编队对地攻击智能决策为目标，基于贝叶斯网络强大的不确定性推理能力和图形表示的优越性，针对UC编队对
编队协同对地攻击决策信息系统建立3.1编队协同对地攻击作战想定编队协同对地攻击是一种典型的进攻型作战行动，集中表现为空中突防、对目标实施攻击与防空体系之间的对抗，整个攻击过程包括：起飞、导引阶段；空中搜索阶段；目标核和制定攻击计划
针对UC编队对地攻击协同控制决策优化问题,首先构建了UC编队对地攻击任务分配的自主价值优势矩阵。在此基础上依据多人理论分别对双方以及本机编队进行权重分配;建立了UC编队对地攻击协同任务分配的整体价值优势矩阵,由此根据决策变量与约束条件构建了任务分配问题的数学模型。
本论文以“九五”、“十五”国防预研项目为支撑,深入探索了在当前“网络中心战”模式下编队协同对地攻击指挥控制系统的总体结构、内部模块及相关的处理算法,采用自适应智能Multi-Agent技术重点研究了编队协同对地攻击C~2(CommandandControl,指挥与控制)系统的
本期专栏给大家分享一篇关于图上对抗性攻击和防御的综述AdversarialAttacksandDefensesonGraphs:AReviewandEmpiricalStudy（论文链接），论文的第一作者为密歇根州立大学的WeiJin，具体作者信息如下：…
对抗攻击英文为adversarialattack。.即对输入样本故意添加一些人无法察觉的细微的干扰，导致模型以高置信度给出一个错误的输出。.首先通过一些图片来对这个领域有一个直观的理解：对抗攻击就是使得DNN误判的同时，使得图片的改变尽可能少。.从图中可以看...
这篇论文更重要的意义是验证了将图片做适当修改后能欺深度学习模型的可能性，并给出了相应的训练方法，从此学术界展开对对抗攻击的进一步研究，各种有关攻击方式和攻击原理的论文纷至沓来，详见最近的一篇总述性论文《Threatof…
黑盒攻击（Black-boxAttacks）：神经网络结构为黑箱，仅通过模型的输入和输出，生成对抗样本；.虽然已有研究能用带有干扰的“眼镜”来攻击，但现有对人脸识别的攻击是白盒攻击，攻击者需要知道被攻击系统的内部结构和参数。.然而，大多数现实世界的人脸...
一文尽览！.文本对抗攻击基础、前沿及相关资源.深度学习的安全性问题已经逐渐被学术界、工业界所认识到并且重视，就文本领域而言，垃圾邮件检测、有害文本检测、恶意软件查杀等实用系统已经大规模部署了深度学习模型，安全性对于这些系统尤为重要...
对抗攻击也可以根据攻击算法分为基于梯度的攻击，基于分数的攻击，基于决策的攻击...攻击技术4.1BPDA二级目录三级目录论文框架1.简介白盒攻击的防御策略有但还不够好。2.序2.1记号…
367709分享于2016-01-0819:07:10.0基于规则推理的无人机对地攻击目标选择自主决策-论文文档格式:.pdf文档页数:5页文档大小:349.38K文档热度:文档分类...
编队对地攻击不完备信息粗决策及可靠性分析,张安,张莉,针对编队协同对地攻击特点,建立了编队协同对地攻击指挥决策信息系统。基于粗糙集理论,对不完备信息条件下...
中图分类号:V271.4论文编号:102870313-S291学科分类号:082601硕士学位论文无人机对地时敏多目标攻击决策技术研究研究生姓名学科、专业武器系统与运用工...
内容提示:中图分类号:V271.4论文编号:102870313-S291学科分类号:082601硕士学位论文无人机对地时敏多目标攻击决策技术研究研究生姓名韩伟学科、...
内容提示:第27卷第8期计算机2010年8月文章编号:1006—9348(2010)08一OO44—04基于灰色群体决策的对地多目标攻击研究鲁华,周德云(西...
mandControl&SimulationVo1.37No.4Aug.2015文章编号:1673—3819(2015)04—0031—05基于规则推理的无人机对地攻击目标选择自主决策冯志峰,刘鸿福,陈浩(1.国防科技...
贝叶斯网络的对地多目标攻击决策_信息与通信_工程科技_专业资料。利用贝叶斯网络的推理模型以及相应于此模型的推理算法,对多目标攻击时目标的选择和攻击排序进...
UC编队对地攻击决策系统作为UC编队作战的核心系统,如何在瞬息万变的战场环境中,根据收集到的不确定性信息进行及时有效地推理是一个亟待解决的问题。论文以“十五”国防预...
内容提示:西北工业大学博士学位论文基于贝叶斯网络的UC编队对地攻击智能决策研究姓名:史志富申请学位级别:博士专业:系统工程指导教师:张安200701011西...
生活中,人们每时每刻都需要面对不同的决策问题。当前,很多行为决策研究都发现,通过合理地设置诱饵选项(decoyoption),能够改变个体的选择。这种现象就是诱饵效应(decoyeffect)...