对话管理（DialogM...【每周NLP论文推荐】对话管理中的标志性论文介绍言有三2019-09-2307:30:00240收藏版权声明：本文为博主原创文章，遵循C.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明...
专栏首页有三AI【每周NLP论文推荐】对话管理中的标志性论文介绍【每周NLP论文推荐】对话管理中的标志性论文介绍2019-09-242019-09-2413:52:01阅读3430欢迎来到《每周NLP论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家...
开始涉猎多轮对话，这一篇想写一写对话管理（DialogManagement），感觉是个很庞大的工程，涉及的知识又多又杂，在这里只好挑重点做一个引导性的介绍，后续会逐个以单篇形式展开。放一张多轮语音对话流程图，理解…
对一个pipeline任务导向型对话系统来说，最重要的三个模块是自然语言理解、对话管理、自然语言生成，之前已经讨论过自然语言理解，这次就来谈一下对话管理，为了避免翻译上的偏差，接下来部分名词都直接用英语。首先思考一个问题，为什么一个对话系统需要对话管理，好像即使只有自然语言...
对话状态器。它管理每一轮的输入与对话历史，输出当前对话状态。对话策略学习。它根据当前对话状态学习下一步动作。自然语言生成（NLG）。它将选择的动作映射到其表层，生成回复。在接下来的小节中，我们将详细介绍每个部分的SOTA算法。2.1.1
前面写了对话系统中的SLU之领域分类和意图识别、槽填充、上下文LU和结构化LU、对话状态追踪（DST）、以及NLG，今天更新任务型对话系统中的DPL。DPL也叫DPO（对话策略优化），跟DST一样，DPL也是对话管理（DM）的…
前面写了对话系统中的SLU之领域分类和意图识别、槽填充、上下文LU和结构化LU以及NLG，广受好评，很多朋友催更，感谢大家的关注和支持，今天更新任务型对话系统中的DST。DST是对话管理（DM）的一部分，而DM是任务…
任务型对话（二）——DST（对话状态追踪）.关于任务型对话的简介看任务型对话（一）——NLU（意识识别和槽值填充）。.首先我们来看下对话状态和DST的定义。.对话状态：在t时刻，结合当前的对话历史和当前的用户输入来给出当前每个slot的取值的概率...
机器阅读理解，笔者认为他是NLP中最有意思的任务了。机器阅读一份文档之后，可以“理解”其中的内容，并可以回答关于这份文档的问题。听上去，有一种很强的“人工智能”的Feel。这篇文章介绍机...
中国古代管理思想的演变和现实意义.doc,本科生毕业论文（设计）论文（设计）题目：中国古代管理思想的演变和现实意义学院、系：工商管理系专业(方向)：工商管理年级、班：2011级工商管理2班学生姓名：张潇尹指导教师：周芳2015年5月18日声明?