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本论文的主要研究内容有以下6个方面:(1)研究了室内的籽粒表型性状参数的快速检测方法,提出了用于粘连图像分割的CM-Watershed算法,对单排粘连轮廓的识别精度达到99%以上。.(2)研究了室内高精度的叶片表型性状参数的快速检测方法,提出了识别图像轮廓的最小...
简介在局部特征点检测快速发展的时候，人们对于特征的认识也越来越深入，近几年来许多学者提出了许许多多的特征检测算法及其改进算法，在众多的特征提取算法中，不乏涌现出佼佼者。从最早期的Moravec，到Harris，再到SIFT、SUSAN、GLOH、SURF算法，可以说特征…
FAST算法是ECCV2006上发表的Machinelearningforhigh-speedcornerdetection上提出的，从论文名字中就可以看出，这是一种检测特征点的方法。一、原始检测方法具体内容如下：判别特征点pp是否是一个特征点，可以通过判断以该点为中心…
基于对步行行为特征分析的步行网络快速检测优化方法研究.【摘要】：随着多年来全国经济的快速发展,国民生活物质水平的提高,机动交通出行已逐渐成为国内最主要的交通出行方式之一。.过去国内多数城市的交通发展重心放在了以小汽车为主导的机动交通...
最近在搞工业检测的项目，看到一篇表面缺陷检测的综述文章。论文发表在《中国图像图形学报》，介绍的较为全面，对主要内容作了摘抄和整理，分享给大家0.引言美国机器人工业协会(RIA)对机器视觉下的定义为:“机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像...
【摘要】：菊花(Dendranthemamorifolium)是异花授粉植物,具有自交不亲和特性。其自然授粉的主要媒介为蜂类和蝶类。我们对19个菊花品种的花色、花朵繁密度、花冠直径、管状花花盘直径、株高以及花冠精油组分与访花蜂数和访花蝶数的相关性进行了研究。
然后继续，再训练再检测。。。。论文中还说到几点对特征图像进行cosinewindow加权，这主要是为了减轻由于边界移位导致图像不光滑。padding的size是目标框的2.5倍，肯定要使用padding窗口，要不然移位一次目标就被分解重组合了。。。效果能好哪去。。
这篇论文提出了一种基于点云的自动驾驶三维目标检测one-stage网络——混合体素网络(HybridVoxelNetwork,HVNet)，通过在点级别上混合不同尺度的体素特征编码器(VFE)得到更好的体素特征编码方法，从而在速度和精度上得到提升。
基于展开图像LBP纹理的菊花品种识别.刘芷兰高康田野戴思兰宋雪彬.【摘要】：菊花为头状花序,其花型复杂多样,人眼很难识别。.与传统形态学分析相比,计算机视觉与图像处理使数据采集过程更高效准确,能提取和挖掘人工难以测量的复杂图像特征。.图像...
野菊花蒙花苷含量与其产地气候因子相关性分析发布时间：2021-04-0616:36所属平台：学报论文发表浏览：次摘要野菊花为常见中药材，广泛运用于中成药和日化产品，目前主要依赖于野生资源，人工栽培较少。