当前位置：学术参考网 > 对论文中模型进行复现
我觉得复现论文中的方法，必须得满足下面几个条件：.完全看懂论文中的方法，包括整体结构，各个模块的组成，每个部分的参数和超参数如何设置等。.如果某些细节论文没有阐述清楚，可以给作者发邮件询问。.有自己熟悉的编程语言和对应的包或框架（如...
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
【论文复现，含代码】LearningtoCompareImagePatchesviaConvolutionalNeuralNetworks图像匹配问题，历久而弥新。从上个世纪六十年代起，人们开始使用灰度匹配进行匹配，目前，图像匹配的研究重点为图像…
看论文时，如果论文中有对自己研究方向有帮助或者具有实际用处的模型时，不免通过编程对其进行实现。如果是一个简单的模型，用个caffe、tensorflow之类的框架跑跑就出来的那就无所谓了，但是如果是一个稍微复杂，或者以后会用来做对比实验之类的模型，要是随随便便用个jupyter或者记事本写了...
如何看一篇DEA论文并对其进行复现，欢迎同学批评指正。关于DEA面板数据和截面数据的处理，可参看我之前的视频BV19a4y1v74Y、BV1eK4y1k75G
尝试复现论文的流程大致如下：.一些达到新SOTA的论文在新闻媒体中引起关注；.读者深入研究或快速浏览论文内容；.读者对论文中的实验结果印象深刻，并产生复现的兴趣。.接下来就是疯狂搜索项目代码，并尝试在作者所用的数据集上运行代码。.这时，你...
PyTorch中模型的可复现性.在深度学习模型的训练过程中，难免引入随机因素，这就会对模型的可复现性产生不好的影响。.但是对于研究人员来讲，模型的可复现性是很重要的。.这篇文章收集并总结了可能导致模型难以复现的原因，虽然不可能完全避免随机...
从被抽检的硕士学位论文中我们发现：不合格论文普遍有6个问题.当前，随着研究生教育规模的不断扩大，研究生教育由规模发展逐渐转向质量和内涵发展，不断提升教育质量是新时期研究生教育的重要任务。.学位论文质量是衡量研究生教育质量的重要标准...
这篇论文是COLING2018的MostreproduciblePaper。作者用PyTorch实现了一个统一的序列标注框架,重现了CoNLL2003EnglishNER、CoNLL2000Chunking和PTBPOStagging这三...
然后我们通过屏蔽注意将结构信息注入到模型中,这意味着我们只计算节点j∈NiΦ的eijΦ,其中NiΦ表示节点i(包括自身)的基于元路径的邻居。在得到基于元路径的节点...
git上有参考论文和部分用于实验的数据,读者可以运行main_test文件对模型进行检验;git中data文件夹下的数据是一个回归问题,随着程序的运行mse会在100附近;代码中所有参数的表示都在...
(显然这篇几年前的论文的代码不是我写的)本文参考了github上对该模型的复现代码:textClassifier,源代码就不详细解释了,稍有复杂的也就是数据处理部分,源码实现将训练data设为三维的,并在词嵌入后...
复现论文实验一直是一大难题,或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度,这很大原因是神经网络的参数众多,优化技巧众多,参数初始化等一些列...
本文主要对PointNet(之前有解读论文)的代码进行了分析和解读,有助于进一步理解其思想。可以发现,PointNet的结构并不复杂,比起CNN还要简单一些。理解PointNet关键在于理解一维卷积在...
预训练模型缺失是一个危险信号,但这其实并不罕见。毕竟,论文作者没有义务发布模型。那么,另一个替代方法是使用公开的参数训练模型进行复现。不过参数也不总是公开……未公开参数根...
RNN，RCNN，fasttext，MemoryNetwork等模型，效果也很不错，而目前结合bert的模型也开始在比赛中一显生...
预训练模型缺失是一个危险信号,但这其实并不罕见。毕竟,论文作者没有义务发布模型。那么,另一个替代方法是使用公开的参数训练模型进行复现。不过参数也不总是公...
预训练模型缺失是一个危险信号,但这其实并不罕见。毕竟,论文作者没有义务发布模型。那么,另一个替代方法是使用公开的参数训练模型进行复现。不过参数也不总是公开……未公开参数根据...