细节特征不明显以及同类组织影像间的视觉差异较大等主要问题，提出了一种融合多尺度特征...论文信息：周林鹏,姚剑敏,严群,等.融合多尺度特征及注意力机制的医学图像检索[J].液晶与显示,2021,36(8):1174-1185.DOI：10.37188/CJLCD...
简述流程.camera图像和雷达俯视图分别用ResNet提取不通尺度特征的，将camera图像提取的多尺度特征进行融合，经过本文设计的“连续融合层”以融合到BEV的不通尺度的特征中，学到的特征经个两个固定尺度的anchor，每个尺度两个方向（0,90°）NMS获取最终的3D目标...
提出了一种基于多尺度特征融合的细粒度图像分类方法。通过运用特征金字塔结构对不同层次的特征进行尺度变换,再进行信息融合;之后筛选其中包含细节特征最多的前三个区域图,将其与图像的全局特征共同作用以判断图片所属的子类类别。在公开的细粒度数据集CUB-200-2011、StanfordDogs上进行…
图像特征融合根据图像表征层次的不同，图像融合可分为三个层次的融合：像素级融合、特征级融合和决策级融合。图像融合的优点：1.图像增强，提高图像分辨率和清晰度；2.增强图像的相关特征；3.相互补充相关信息，去除噪声和冗余；4.提高目标检测的额识别能力；5.获得完整的三维重构数据。
本人硕士，入坑图像语义分割大半年，论文读了一箩筐。多尺度信息在传统的计算机视觉算法中有重要的意义，比如DPM，但具体有什么意义我就不谈了，因为我对传统计算机视觉算法并不了解。首先来说说空间金字塔池化…
金字塔特征表示法(FPN)是解决目标检测尺度变化挑战的常用方法。但是，对于基于FPN的单级检测器来说，不同特征尺度之间的不一致是其主要限制。因此这篇论文提出了一种新的数据驱动的金字塔特征融合方式，称之为自适应空间特征融合（ASFF）。
本文的贡献可概括为三个方面：.1、所提出的MINet能够有效地应对SOD任务中的挑战。.聚合交互模块可以通过相互学习的方式有效地利用相邻层的特征，而自我交互模块则使网络可以自适应地从数据中提取多尺度信息，并更好地应对尺度变化。.2、提出增强损失...
2）多尺度融合的共同注意力模型受到特征金字塔网络的启发，论文进一步在SMCA中引入了多尺度特征的融合机制。如图2下半部分所示，SMCA首先从Backbone网络中获得下采样16倍、32倍和64倍的三个不同尺度的特征图作为器的输入。
采用了多尺度特征融合的方式，采用不同特征层特征融合之后的结果来做预测。低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确，高层的特征语义信息比较丰富，但是目标的位置粗略。
多尺度特征融合神经网络场景识别,张汗灵,郑熠,近年来,卷积神经网络(CNN)在许多图像分类任务中表现良好,但图像场景识别任务包含多级语义信息,难以辨识准确定位。本文致力于
算法先通过ResNet50提取特征,并采用FPN进行多尺度特征融合,同时利用RPN产生推荐区域,最后FastRCNN对RPN产生的推荐区域实现分类与回归,经过非极大值...
中国硕士学位论文全文数据库前10条1袁明月;行人重识别中的多尺度特征和重排序框架研究[D];中国科学技术大学;2019年2董冲;基于多尺度特征融合的目标检测研究[D];哈尔滨工程...
2019基于多尺度特征融合的小目标行人检测张思宇1!,张轶1!(1.四川大学计算机学院,四川成都610065;2.四川大学视觉图形图像技术国家重点学科实验室,四川成...
中国硕士学位论文全文数据库前10条1陈鹏飞;基于多尺度特征融合的实时目标检测[D];西安电子科技大学;2018年2熊恒昌;基于深度学习的实时目标检测[D];湖南大学;2018年3王璞;...
全日制硕士学位论文多尺度特征融合的目标检测研究ResearchonObjectDetectionofMulti-scaleFeatureFusion作者姓名:王凤导师姓名:刘万军教授学...
669中图法分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1006-89610004-0669-10论文引用格式:FanW,ZhouMandHuangR.00.Multiscaledeepfeaturesfusionforchangedetection.Jou...
基于信息熵的多尺度深度特征融合智能故障诊断方法主要分为三个步骤。首先,将不同工作原理的自动编码器堆叠起来,形成多个深度神经网络,利用深度神经网络构造多尺度特征提取结构,提高...
论文研究-基于多尺度特征融合的SAR图像分割.pdf摄像机标定是三维重构中最关键的一步,它的精度直接决定了三...实验数据表明,基于QPSO的摄像机标定的平均反投影误差小于一个像素,是一...
分类号:密级:编号:工学硕士学位论文基于多尺度特征融合的目标检测研究硕士研究生:李静梅教授学科、专业:计算机科学与技术论文主审人教授哈尔滨工程大学...