深度学习论文集锦（中英文对照）：图像分类、物体识别等.【新智元导读】Github用户SnailTyan在他构建的“深度学习论文翻译”库中，提供了图像识别、对象检测和OCR等经典DL论文的全文翻译，除了英文原版、中文译文，还有中英文对照版。.最…
对象识别的应用范围比较广，例如人脸识别，车牌识别，自动驾驶等等都用到了对象识别的技术。对象识别是当今机器学习领域的一个前沿，2017年研发出来的Mask-RCNN模型还可以检测对象的轮廓。因为看上去越神奇的东西实现起来越难，对象识别模型相对
论文：IsObjectDetectionNecessaryforHuman-ObjectInteractionRecognition?任务：Human-ObjectInteraction(HOI)Recognition领域：AI，计算机视觉，深度学习，行为识别排行榜链接：paperswithcode论文链接：arxiv.org1.人物交互（Human-Object
高分遥感城市典型地物对象化识别方法研究.普恒.【摘要】：城市地表要素(覆盖)的识别对于城市规划变迁、土地利用分析以及地理国情监测等具有重要的意义。.然而,高空间分辨率遥感影像(HSRRSI)丰富、细致的复杂数据特性,以及城市地表本身的复杂结构,都给...
ICDAR2019表格识别论文与竞赛综述（上）表格作为一种有效的数据组织与展现方法被广泛应用，也成为各类文档中常见的页面对象。随着文档数目的性增长，如何高效地从文档中找到表格并获取内容与结构信息即表格识别，成为了一个亟待解决的问题。
资源简介摘要：高空间分辨率卫星遥感数据的发展为滑坡灾害数据获取和更新提供了新的途径。以西北黄土高原为研究区,提出了一种基于多特征面向对象区域滑坡现象的识别方法,基于单期高空间分辨率遥感数据,利用集合和特征组合进行区域滑坡现象识别,实验结果表明:该方法是识别滑坡现象有效...
智能识别技术是以计算机系统、扫描设备、照相设备为基础设施，对目标的数据信息进行智能识别。当前的人工智能识别技术是从语音识别技术中逐步发展起来的。现在已经形成了人脸识别、图像检测、图像检索、目标、风格迁移等多项智能识别手段。
硕士毕业论文—《基于多源信息融合技术的溢流智能识别方法研究》摘要第1-5页abstract第5-9页第1章绪论第9-16页1.1课题研究背景及目的意义
难倒全球最强计算机视觉模型，ObjectNet让识别准确率从90%下降至50％.文章来源：infoq核子可乐.在过去的十年里，对象识别模型取得了长足的进步，但在精度方面，还有很长的路要走。.如今的计算机视觉模型已经学会如何准确识别出照片中的对象，甚至能够在...
本文以农田典型害虫作为研究对象,采用数字图像处理技术和模式识别技术研究了害虫图像的分割、特征提取、分类器分类等方面技术问题,并在此基础上结合3G无线网络技术建立了基于物联网的昆虫远程自动识别系统。本论文的主要研究工作如下：(1)设计了害虫
论文>毕业论文>基于多对象关系的图像识别研究1.1研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1图像的特征提取1.2.2图像识别的方法1.2.3深度学习的发展1.3...
选择得分最高的候选框作为这一帧图像预测的目标框,或者对多个预测值进行融合(如取平均值),得到更优的预测目标框。建立模型:根据上述流程可以建立以下5种模...
为了解决目标检测任务中小目标检测精度低、误检、漏检率高等问题,有研究者提出了一种新的目标检测方法。一、前言为了解决目标检测任务中小目标检测精度低、误检、漏检率高等问题,...
(湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068;湖北理工学院机电工程学院,湖北黄石435003)摘要:针对生产线上多个手机膜同时出现在视野内时识别准...
内容提示:论文精选一种多目标快速定位和识别的方法段瑛瑛张平(北京航空航天大学自动化学院北京100083)摘要针对航拍图片中的某类多个相似目标,提出了...
单位代码10635学号1101431001477硕士学位论文基于多对象关系的图像识别研究论文作者:秦亚岚指导教师:肖国强教授学科专业:计算机系统结构研究方向:数字媒体处理提...
基于多分类器的分层网络图像对象识别_天文/地理_自然科学_专业资料。工业技术ChinascienceandTechnologyReview网络进行训练,最后先通过工业技...
本课题提出了针对普遍存在的光照、噪声、尺度、形状相似、部分遮挡等情况下对车辆对象识别的技术解决方案,在目标识别研究中有一定的理论意义和实践意义。论文的主要内容与创...
本文主要研究如何融合多种视觉对象,利用运动、物体、场景等信息联合建模进行行为识别,以提高识别的准确率。本文提出了一种融合多视觉对象信息的联合建模方法,引入含有隐变量...
CVPR2020会议上,有哪些目标检测论文值得关注?目标检测是计算机视觉中的经典问题之一。凭借大量可用数据、更快的GPU和更好的算法,现在我们可以轻松训练计算机以高精度检测出图像...