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2.2.3碳系列储氢材料对碳系列储氢材料的研究是近些年兴起的一个热门课题。大家知道，由于碳的多孔结构和碳原子对气体分子的特殊吸引作用，碳对几乎所有的气体都存在或大或小的吸附作用。所以把它作为一种储氢材料来研究也就是自然而然的
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最早作为储氢材料的有机多孔材料是导电的聚苯胺、聚吡咯33。氢气吸附量高达8嗽％（9．3KPa298K），但是未得到其他研究组的重复。近年来，Zhu课题组34通过得到的基于四苯甲烷的聚合物有比较高的比表面积，达5640m2g－1，在1b...
摘要：近日,中国科学院大连化学物理研究所复合氢化物材料化学研究组副研究员何腾和研究员陈萍领导的团队与厦门大学教授吴安安,美国西北太平洋国家实验室TomAutrey等合作,在储氢材料研究方面取得新进展,相关研究成果以背页封面形式发表在《德国应用化学》(Angew.Chem.Int.Ed.,图1)上.
稀土储氢材料从应用到现在已经有二十几年的时间，作为氢能利用的重要功能材料和储氢载体，其仍然具有广阔的发展和应用前景。.发展稀土储氢产业既有利于社会和经济的可持续发展，又能够促进我国稀土资源的高效高值均衡开发利用，而研究开发新组分...
通过加热方法束脱除溶剂的方第28卷专辑程绍娟，等：金属有机骨架配合物MOF－5的及其储氢研究341法，PanellaB等在2005年进行过探索[“，他们的研究证明经过473K活化的MOF．5材料，有1．6％的储氢容量。研究考察
周元敬，杨明莉，武凯，鲜学福，金属有机骨架(MOFs)多孔材料的孔结构调节途径[J].材料科学与工程学报，2007.2：307-312.傅向军，廖家轩，镁基储氢材料的研究进展[C].电子科技大学电子科学技术研究院第四届学术会议论文集，237-239.
面向化工能源与环境的纳米多孔材料的分子设计及定向.随着人类长期以化石能源为依赖的经济发展模式,因人类消耗而产生的二氧化碳(CO2)排放引起的全球气候变化,正严重影响着人类的生存和发展,是国际社会面临的重大挑战。.CO2的捕集(Carboncaptureandstorage...
罗晓霞,刘春娟,郑斌.中国科技论文.2017(04)[10]多孔储氢材料研究现状评述[J].任娟,刘其军,张红.材料科学与工程学报.2017(01)博士论文[1]金属有机骨架材料的催化应用研究[D].汤甲.北京科技大学2017硕士论文[1]多孔氮化硼纳米片的及其在气体吸附
模板法介孔碳及其性能研究.摘要模板法介孔碳及其性能研究摘要介孔材料是指孔径介于2．50nm之间的一类多孔材料，它的孔道结构高度有序，具有很高的比表面积，在多相催化、吸附、分离、传感器等众多领域有广泛的应用前景。.自从1992年Mobil公司...
摘要:氢能是一种理想的清洁能源,寻找合适的材料来存储足够的氢气满足实际需要是目前氢能利用的关键问题。本论文首先介绍了目前世界能源现状、氢能的优点及存储...
本论文研究-j'Pr5Col9型La.Mg-Ni合金、多孔合金片、多孔氧化物、多孔包覆物等多种储氢材料的及储氢性能。采用XRD、SEM、TEM和EDX等对储氢材料进行了表征,...
金属有机介孔材料储氢性能的研究-材料学专业论文.docx,学位论文数据集中图分类号学位论文数据集中图分类号TQ050.4+2学科分类号430.55论文编号1001020070...
【摘要】:金属有机化合物(MOFs)是一种非常有潜力的、可以调控储氢度的新一代储氢纳米材料。借助于最新的分子模拟技术MaterialsStudio,可以系统地研究MOFs的储氢动力学和储氢...
内容提示:博士学位论文几类多孔材料储氢性能的改性研究作者:饶德伟指导教师:邓开明教授陆瑞锋副教授南京理工大学2013年4月Ph.D.DissertationlIIIIMlllllI...
博士学位论文几类多孔材料储氢性能的改性研究作者:饶德伟指导教师:邓开明教授陆瑞锋副教授南京理工大学2013年4月Ph.D.DissertationlIIIIMlllllIllIIIIIMIII...
物理化学学~(WuliHuaxueXuebao)OctoberActaPs.一Chim.Sin.2013,290o),2207-22142207[Article]doi:l0.3866/PKU.WHXB201307191whxb.pku.edu...
碳质材料储氢的研究现状和发展动态首发时间:2010-05-27狄佐星1本人为中国矿业大学(北京)机电学院07级硕士研究生,导师是邓福铭教授,专业方向为材料物理化...
多孔介质流动的直接数值模拟多孔介质流动的直接数值模拟,邓彩华,童亮,流体在多孔介质中的流动是质子交换膜电池和储氢罐多孔材料...大小:504KB|2020-07...
IljaSiepmann等研究者,通过对沸石、金属有机框架和超交联聚合物的高通量蒙特卡罗模拟获得的数据,开发了一个元学习模型,共同预测了多种材料在宽压力和温度范围内的吸附负荷。相关论...