仅供大家论文写作参考。.-12融合覆盖机制的多模态神经机器翻译李志峰，张家硕，洪宇，尉桢楷，姚建民（苏州大学计算机科学与技术学院，江苏苏州215006）摘要：多模态神经机器翻译是指直接采用神经网络，以端到端方式融合图像和文本两种模态信息，以此...
多模态机器翻译的视觉一致常规训练(CSCompLang)原文题目:VisualAgreementRegularizedTrainingforMulti-ModalMachineTranslation.摘要：多模式机器翻译旨在存在配对图像的情况下将源句子翻译成另一种语言。.先前的工作表明，附加的视觉信息仅对翻译提供了可有可无的...
多模态与机器翻译机器翻译是两种语言间的转换，比如“Adogisplayinginthesnow”翻译为中文就是“小狗在雪地里玩耍”。但人类理解世界不只是用文字，还有视觉、听觉等感知能力；并且翻译的过程需要保持“语义”不变。比如下面的图：
方向：多模态,数据收集研究背景：机器翻译系统需要大量平行语料，译员难找而且昂贵研究方法：使用GIF让不同语言使用者描述，将这些描述收集起来认为是互译的方法效果：效果好于使用静态图片做枢纽和一个类似工作M20
多模态与机器翻译机器翻译是两种语言间的转换，比如“Adogisplayinginthesnow”翻译为中文就是“小狗在雪地里玩耍”。但人类理解世界不只是用文字，还有视觉、听觉等感知能力；并且翻译的过程需要保持“语义”不变。比如下面的图：
论文概述：多模态机器翻译近些年来逐渐成为vision-and-language方向下的热门研究任务之一。它旨在利用视觉模态信息提升文本机器翻译的质量。其最大的应用场景是电商产品描述翻译。为了更好地服务全球化电商用户，产品描述往往需要自动翻译至多种语言。
作者：专知转载自：专知原文链接：首篇「多模态摘要」综述论文【导读】多模态是文档内容的本质特征之一。来自印度理工等学者发布了首篇多模态摘要综述论文。摘要科技的新时代让人们可以方便地在各种…
论文概述：多模态机器翻译近些年来逐渐成为vision-and-language方向下的热门研究任务之一。它旨在利用视觉模态信息提升文本机器翻译的质量。其最大的应用场景即是电商产品描述翻译。为了更好地服务全球化电商用户，产品描述往往需要自动翻译至多种
之前做的是有监督的多模态机器翻译，基于谷歌的Transformer模型。最近老师让改做无监督机器翻译，请问下无监督机器翻译的原理是什么？要怎样训练？可…显示全部
论文作者来自南洋理工大学和字节跳动人工智能实验室。缺少图片也能利用视觉提到“利用视觉”，我们首先会想到多模态机器翻译。比起纯文本的机器翻译，多模态机器翻译能够利用语音、图像这样的模态信息来提高翻译质量。
目前，大家基本都是直接使用线性变换，把图片特征的维度，转换为词向量的维度。
论文链接:https://openreview.net/forum?id=Byl8hhNYPS收录情况:ICLR2020(Spotlight)代码链接:https://github/cooelf/UVR-NMT长期以来,机器翻译都只涉及到文本之间的转换,...
本文不是关注特定的多模态应用,而是研究多模态机器学习本身的最新进展。我们超越了典型的早期和晚期融合分类,并确定了多模式机器学习所面临的更广泛的挑战,即:表示,翻译,对齐...
多语种机器翻译、先验知识融合、文档级别机器翻译、机器翻译中的鲁棒性、可视化与可解释性、公正性与多样性、机器翻译效率问题、语音翻译与同传翻译、多模态翻译、预训练方法、领域...
专利名称：基于多模态机器翻译模型的翻译方法专利类型：发明专利发明人：苏劲松,林欢,尹永竞,周楚伦,姚俊峰申请号：CN202010816635.4申请日：20200814公开号...
融合图像注意力的多模态机器翻译模型已有工作表明,融入图像视觉语义信息可以提升文本机器翻译模型的效果.已有的工作多数将图片的整体视觉语义信息融入到翻译模型,而图片中可...
本文不是关注特定的多模态应用,而是研究多模态机器学习本身的最新进展。我们超越了典型的早期和晚期融合分类,并确定了多模式机器学习所面临的更广泛的挑战,即:表示,翻译,...
文章来源ACL2016问题多模态神经机器翻译，在传统的seq2seq翻译模型上，利用图像特征信息帮助提高机器翻译的结果模型在WMT16的多模态神经网络机器翻译新任...
多模态机器翻译图像注意力图像全局语义图像局部语义作者:李霞马骏腾覃世豪Author:LIXiaMAJuntengQINShihao作者单位:广州市非通用语种智能处理重点实验室,广东广州...
本文不是关注特定的多模态应用,而是研究多模态机器学习本身的最新进展。我们超越了典型的早期和晚期融合分类,并确定了多模式机器学习所面临的更广泛的挑战,即:...