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多模态学习主要包括以下几个研究方向：.1.多模态表示学习：主要研究如何将多个模态数据所蕴含的语义信息数值化为实值向量。.2.模态间映射：主要研究如何将某一特定模态数据中的信息映射至另一模态。.3.对齐：主要研究如何识别不同模态之间的部件...
对于多模态学习方法的研究可以从以下几个方向进一步展开：(1)对不同模态的样本进行更为精细化的特征表示，实现有效的跨模态匹配，利用模态互补构建更为完整的特征描述体系；(2)克服学习样本数量的限制，研究弱监督、无监督的多模态学习方法；针对该...
多模态理论在初中英语词汇教学中的应用研究.摘要：作为语言的三大要素之一，词汇是语言的建筑材料，是语言知识的重要组成部分，英语学科专家和一线教师一直致力于发掘有效的词汇教学模式。.随着时代进步，信息技术运用于教学，必须探索顺应时代...
不知道题主说的多模态融合是指什么，我这里来推荐一个做多模态视频片段检索的工作吧，即给出一段query，…
会后，AI科技评论还对俞栋博士进行了专访，进一步探讨了多模态的应用探索情况，其中，俞栋博士在将多模态这一研究方向视为迈向通用人工智能的突破口的同时，也以更加冷静的态度指出，多模态会是未来人工智能的一个非常重要的方向，但并不是全部...
中图分类号：G642文献标志码：A文章编号：1002-2589（2013）36-0268-02多模态是国外学者于20世纪末期发起的一种新的分析理论。在多模态理论提出以前，学者们就提出过利用多种媒介参与课堂教学，可以激发学生的学习兴趣。在多模态话语...
动态语篇的多模态分析——以电视剧《琅琊榜》为例.李佳欣（山东科技大学）.摘要：动态模态语篇分析的研究是多模态语篇研究的重要内容。.多模态话语是将我们的多种感觉和声音、图像等多种形式和符号结合起来进行交际的现象。.本文运用多模态话语...
多模态现象规则地表达意义的现象，包括视觉图像、颜色语法以及报纸的版面设计和不同媒介的作用等(Kres＆Luwn196，203)。基于互联网的旅游形象广告超文本报道形式逐渐呈现出文字、图像和声音等多种符号资源的有机组合的模式。旅游形象广告也
这从根本上解决了大数据问题。提供大量有标记多模态数据一直是解决多模态学习问题（如理解、转换和生成）...
推荐阅读：TheRoutledgeHandbookofMultimodalAnalysis。自己发掘新方向更有意思哦。找好语料和提出好...
来自来自微软高级研究员甘哲推荐的文章主要关注于多模态预训练领域,你可以认真阅读讲者推荐的论文,来与讲者及同行线上交流哦。推荐理由:这两篇论文都是第一批关...
关于多模态机器学习综述论文?摘要:”当研究问题或数据集包括多个这样的模态时,其特征在于多模态。???【导读】人工智能领域最顶级国际期刊IEEETransact...
跨模态检索:在检索任务中,除了实现匹配外,还要求快速的响应速度以及正确的排序;多模态信息检索通过对异构数据进行,如直接对图片进行语义分析,在有效特征匹配的情况下对图片采...
关于多模态机器学习综述论文2019-01-2113:38•6586次阅读0摘要:”当研究问题或数据集包括多个这样的模态时,其特征在于多模态。【导读】人工智能领域最顶级国际期刊IEEETransac...
尽管有相当多的调研论文是针对单模态摘要任务撰写的,包括文本摘要[31,32,81,112,124]和视频摘要[6,41,52,76,102],以及多模态研究[3,4,43,90,103,107]的调研论文。然而,据我们所知,我们是第一个提...
当研究问题或数据集包括多个这样的模态时,其特征在于多模态。0230多模态机器学习·TPAMI·多模态·IEEE·机器学习·2019年1月19日人工智能顶刊TPAMI2...
自从2010年以来,深度学习技术对语音,语言,视觉等子领域的推动,在语言和视觉跨模态交叉学科领域我们也取得了很多激动人心的进展,包括跨语言与图像的理解、推理和...
俞栋:我认为未来三到五年,语音识别领域可以突破的方向主要有三个:第一是多模态;第二个是具有更强、更快自适应能力的模型;第三,类似鸡尾酒会场景下的语音识别也会是一个可以探索的方向...