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作者：多多笔记转载自：AI部落联盟原文链接：收藏｜2021年浅谈多任务学习浅谈多任务学习全文约1w字，阅读时间约23分钟。写此文的动机：最近接触到的几个大厂推荐系统排序模型都无一例外的在使用多任务学习，比…
多任务学习概述（Anoverviewofmulti-tasklearning）摘要多任务学习（MTL）是一个很有前景的机器学习领域，其目标是通过利用多个相关学习任务之间的有用信息来提升它们的表现。我们在本论文中对MTL进行了概述。
MTRec采用多任务学习为基于HIN的推荐带来了几个好处：.链接预测模拟了HIN的动态增长，不仅有助于丰富HIN的信息（从而缓解了稀疏性问题，MTRec还考虑了来自不连接目标用户和候选项目的元路径的信息），而且还通过多任务的特征共享和联合优化提高了推荐...
推荐系统遇上深度学习(六十八)-建模多任务学习中任务相关性的模型MMoE.多任务学习最近越来越受欢迎，咱们前面也介绍过几篇阿里多任务学习的模型，不过多任务学习的效果受不同任务之间的相关性影响较大，因此本文基于Mixture-of-Experts(MoE)模型，提出了一...
多任务学习概述论文：从定义和方法到应用和原理分析.多任务学习是一个很有前景的机器学习领域，相关的理论和实验研究成果以及应用也在不断涌现。.近日，香港科技大学计算机科学与工程系的杨强教授和张宇助理教授在《国家科学评论（NationalScienceReview...
多任务学习在推荐算法中的应用（二）.2.阿里DUPN.PerceiveYourUsersinDepth:LearningUniversalUserRepresentationsfromMultipleE-commerceTasks.多任务学习的优势：可共享一部分网络结构，比如多个任务共享一份embedding参数。.学习的用户、商品向量表示可方便迁移到其它...
最近YouTube又提出了一个针对推荐排序阶段的多任务深度学习模型，这即是这篇文章我们要介绍的。在本篇文章中，我们从问题背景及算法方案简介、排序算法模型整体框架、排序算法模型核心模块、排序模型核心亮点解读、建模过程中的挑战、模型未来优化的方向等6个方面来介绍这篇非常有学习...
61人赞同了该文章本文整理了多任务学习领域相关资料,包括代表性学者主页、论文、综述、最新文集和开源代码等等。资源整理自网络,源地址:https://github/mbs0221/Multitask-L...
今天介绍的是腾讯提出的一种新的多任务学习个性化推荐模型,该论文荣获了RecSys2020最佳长论文奖,一起来学习下!1、背景多任务学习通过在一个模型中同时学习多...
最近导师让我做并行多任务学习方面的工作,我开始着手阅读这方面的论文并归纳一个大致的速览。首先,我们看看什么是多任务学习,然后我们主要聚焦于基于正则化的多任务学习方法(这也是...
多任务学习(Multi-tasklearning)是和单任务学习(single-tasklearning)相对的一种机器学习方法。在机器学习领域,标准的算法理论是一次学习一个任务,也就是系统的输出为实数的情况。...
openAIGPT使用语言模型训练任务作为附属任务Bert同时训练两个任务：MaskedLM和NextSentence...
是多任务学习的常规实现.论文提出了使用多个expert(其实就是DNN),并使用多个gate(expert_num的softmax)的架构设计,直观明了.使用场景为:推荐系统的多目标(ctr,互动率,转化率,etc.)网络结...
最近归辰在多任务学习(MultiTaskLearning,MTL)方面做了一些实质性的工作,就顺手整理了一下,希望大家感兴趣的可以看看,关于细节方面欢迎交流。以我们自己的大脑为例,通常大脑在工...
论文链接:https://sci-hub.tw/10.1109/TKDE.2020.2983409这篇文章提出了一个多任务学习框架,称为MTRec,用于HIN上的推荐。MTRec依靠自注意力机制学习HIN中...
关键词:多任务学习;推荐系统;两阶段决策过程;排序和评分;共享表示中图法分类号:TP183文献标识号:A文章编号:1000-7024(2019)123608-05doi:10.16208/j.K...
本文整理了多任务学习领域相关资料,包括代表性学者主页、论文、综述、最新文集和开源代码等等。资源整理自网络,源地址:https://github/mbs0221/Multitask...