当前位置：学术参考网 > 多元回归分析城市人口论文
）“给水规范”所指“人均”是指户籍人口，未包给水排水Vol.29No.4200329多元线性回归分析在北京城市生活需水量预测中的应用作者：作者单位：100044,北京建筑工程学院城建系刊名：给水排水英文刊名：WATERWASTEWATERENGINEERING2003,29(4
由上述分析可得最终修正后回归模型为：Y=15.41-28.69·X2+0.103·X4含义：假定其它变量不变的情况下，年城镇化率每变动一个单位，人口自然增长率就会反向变动28.69323；每万人医疗卫生机构床数每变动一个单位，人口自然增长率就会变动0.103403...
多元线性回归分析房地产价格的影响因素论文.doc,多元线性回归分析房地产价格的影响因素摘要本文通过影响房地产价格的主要因素，用概率论与数理统计的方法找出价格和各个因素之间的近似线性关系，建立各个因素与全国房价多元线性回归模型，并利用Matlab对回归模型进行分析，得出方程...
多元回归分析论文我国农村居民家庭消费情况分析.docxingyuxiaxiang课程设计doc285KB摘要：我国农村居民家庭消费情况分析摘要：我国是一个农业大国，至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的消费群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。
中国城市流动人口影响因素的定量研究一、引言改革开放以来，中国正在经历一个从农村到城市，从中西部到东部，再从东部到中西部的巨大人口流动潮（朱传耿等，2001a）。人口流动已成为中国经济社会发展在人口领域的显著现
SPSS多元线性回归分析报告实例操作步骤.实用标准文案SPSS统计分析多元线性回归分析方法操作与分析实验目的：引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量，来研究上海房价的变动因素...
这是一篇关于经济,活力,多元回归相关方向的论文(附下载链接),论文主要内容是经济活力是对其社会经济的区域支持。通过分析经济活力的影响因素,构建区域经济活力评价指标体系,对于提高政策执行效率,激发城市经济活力,实现区域可持续发展具有重要意义。
在分析和筛选出上述四个影响因素的基础上,建立了基于相关分析的多元线性回归预测模型：Y=-817.445+380.434X1+30.699X2+87.376X3+226.667X4。...
首先对流动人口超过10万的84个城市用上述9个相关性显著的因素进行多元回归分析（见表2）发现，市区从业人口、市区个体劳动者、市区国内生产总值、固定资产投资总额、实际利用外资金额和职工年平均工资6个因素回归效果显著，总体回归效果也显著，但
SPSS多元线性回归分析实例操作步骤SPSS统计分析多元线性回归分析方法操作与分析实验目的：引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量，来研究上海房价的变动因素。实验...
首先对流动人口超过10万的第2页共6页编号:时间:知识宝库34页码:第3页共6页84个城市用上述9个相关性显著的因素进行多元回归分析(见表2)发现,市区...
我国人口研究问题中多元统计分析技术的应用呈现出多样化的特点,主要表现在统计方法的多样性和统计分析内容的多样性。前面提到的多元线性回归方法、logistic回归...
基于线性回归模型的用水需求量分析及预测——以长春市为例长春境内有大小河流222条,分属第二松花江,饮马河,拉林河3个水系.其所在流域人口众多,工农业较为发达,水资源利用程...
为了进一步研究城市流动人口总量与这些因素之间的定量关系,我们采用了多元回归分析方法进行处理。首先对流动人口超过10万的84个城市用上述9个相关性显著的因素进行多元回归分...
人口增长率经典模型多元回归分析研究[J].王艳萍.太原师范学院学报(自然科学版).2008(03)王艳萍.人口增长率经典模型多元回归分析研究[J].太原师范学院学报(自然科学版)...
多元线性回归一般适用于社会经济现象的变化往往受到多个因素的影响分析,我们把包括两个或两个以上自变量的回归都称为多元线性回归,下面我们就为大家介绍几篇多...
内容提示:《统计分析软件》论文报告论文题目:影响全国房价因素的多元回归分析课程及课堂号:序号:姓名:学号:专业班级:学院:邮箱:完成时间:...
作为文科、管理学科的本科生写论文进行问卷调查后研究方法可以选择案例分析或者多元回归分析。多元回归分析是建立在问卷调查后取得原始数据，建立解释变量与被解释变量之间的多元回...
统计系课程实验论文基于回归分析的人口数量预测学号:2014962005姓名:李洋年级:2014级专业:统计学课程:回归分析指导教师:姜喜春完成日期:2016年6月19日目...
首先对流动人口超过10万的84个城市用上述9个相关性显著的因素进行多元回归分析(见表2)发现,市区从业人口、市区个体劳动者、市区国内生产总值、固定资产投资总额...