当前位置：学术参考网 > 多智能体论文在哪里找
我倒觉得现在的问题不是「去哪里寻找论文」，而是如何找到「适合自己且值得一读的论文」。信息对每个领域都造成了不同程度的影响，泛人工智能领域也不例外，每年各大人工智能顶会的论文加起来没有8000篇也有5000篇。所以「如何找到对自己有用的优秀论文」反而是更加迫切的任务。
ICLR2021概况（数据来源：深度强化学习实验室）ICLR2021共收到2997份论文稿件，最终接收了860篇。Oral论文53份，Spotlight论文114份，其余都是Poster论文，接收率为29%。多智能体强化学习…
【摘要】：近年来,随着多智能体技术的迅速发展,多智能体系统协调控制在生活、工业、航天等领域有着越来越广泛的应用,比如无人飞机编队、地面机器人集群、地理勘测、联合救援、联合打击等等,因此多智能体系统协调控制引起了大量专家与学者的巨大研究兴趣与关注。
写论文至关重要的一步就是查文献，为了让小伙伴们能够在查文献的路上少走弯路，顺利写好论文。小编特意将以往整理的文献网站重新梳理了一遍，18个找论文和文献免费下载的网站！希望可以帮助到大家。1掌桥科研网…
博士毕业论文—《智能体系统的稳定性分析及在多智能体一致性控制中的应用研究》摘要第1-7页Abstract第7-11页第1章绪论第11-26页1.1研究背景及意义第11-13页
博士毕业论文—《考虑约束的多智能体Euler-Lagrange系统编队-包含控制》摘要第1-6页ABSTRACT第6-15页第1章绪论第15-29页1.1课题背景第15-18页1.1.1课题来源
多智能体是不是multi-agentsystem？有一个topconf叫AAMAS，看看每年里面的论文就差不多知道最热的研究方向了。以现在的情况来看，和ML比起来当然不算大热领域，但是也不算是一个小的领…
基于多智能体理论的电控空气悬架协同控制研究-空气悬架具有振动频率低、刚度可变和车身高度可调的特点,能在一定程度上提升车辆的行驶平顺性和操纵稳定性,在国内外均获得较为广泛的关注与应用。与传统的空气悬架相比,电控空气悬架(Electroni...
在这篇论文中，DeepMind的研究人员建议将强化学习作为主要算法，它可以复制自然界中看到的奖励最大化，并最终导致通用人工智能。.研究人员写道：“如果一个智能体可以不断调整其行为以提高其累积奖励，那么其环境反复要求的任何能力最终都必须在智能...
雷锋网AI科技评论按，随着AI系统在现实生活中变得越来越重要，我们自然该探索不同系统间的交互方式了，这些多智能体间到底用了什么独特的方式呢？在DeepMind的最新论文（发表在ScientificReports,Nature出版社旗下杂志）中，研究人员用...
最近很多刚刚入坑多智能体的同学想要一些清晰可爱且较为全面的入门资料。今天它来了!以下是对中科院陈皓师兄的倾心整理资料的一个小概要,全文请移步github地址TimeBreaker...
最新最全论文合集——多智能体强化学习AMiner平台(https://aminer)由清华大学计算机系研发,拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技...
因此,该论文提出了一种方法用于学习非中心式的、部分可观测的多智能体协同的控制策略。COMA利用全局评价网络(critic)来评价Q值,利用非全局行为网络(actor)来决定agent的行为。...
多智能体强化学习论文——HAMA(AAAI2020)存在的问题&研究动机&研究思路目前的多智能体强化学习任务主要集中在得到一个分散式的协作的策略来最大化集体奖励。这样模型的可扩展性较...
也就是大路太多，导致很多人迷失，虽然发了很多顶刊论文或者研读了很多顶刊论文，仍然找不到多智能体...
多智能体技术是分布式人工智能领域的一个研究热点,由于它具有“智能分布”的特点和统一协调的机制,因此广泛应用于多实体共同完成某一任务的情况.本文在查阅大量...
gymgym.openai/另外还有清华最近出的「天授」强化学习平台，一千多行代码，足以帮你入门。Ti...
因此,本论文研究多智能体深度强化学习方法,希望能学习出用户模式,在数据中挖掘到每个用户最需要的信息,最...
目前主要的研究方向为人工智能,多智能体规划,组合优化,搜索算法等。以第一作者在AAAI,IJCAI,ICAPS,AAMAS等顶级会议上发表论文十余篇。曽担任ArtificialIntelligence,IEEERobotics...
多智能体强化学习的相关论文实验环境基于价值函数的方法基于演员评论家的方法经验回放学习通信最优控制自我博弈元学习模仿学习迁移学习书籍2014-Mu...