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扬州大学硕士学位论文恶意代码检测技术研究姓名:汪英爽申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:李斌;陈斌201104随着信息技术的发展,计算机已经成为人们日常生活中重要的一部分,娱乐休闲、商务办公乃至国民生产,都与计算机技术息息相关。
基于沙箱技术的恶意代码分析系统的设计与实现1.3论文组织结构本文第一章为绪论,给出了本文的项目背景,阐述了恶意代码的危害和研究恶意代码的重要性。.介绍了本文的主要工作,给出了本文的组织结构。.第二章介绍了恶意代码概述及其相关原理...
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《当人工智能遇上安全》系列将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等。前一篇文章普及了机器学习在安全领域的应用,并复现一个基于机器学习(逻辑回归)的恶意请求识别。
1引言近些年来,恶意代码依赖一些特殊的NativeAPI函数和内核系统函数进行感染、传播、隐藏的这种趋势愈加明显代码,并大量的使用了多重加密壳、驱动关联壳、变形壳等代码保护机制和多态和变形等新的技术。传统的恶意代码查杀技术遭到了严重的挑战。
利用机器学习进行恶意代码分类最近在Kaggle上微软发起了一个恶意代码分类的比赛,并提供了超过500G的数据(解压后)。有意思的是,取得第一名的队伍三个人都不是搞安全出身的,所采用的方法与我们常见的方法存在很大不同,展现了机器学习在安全领域的巨大潜力。
论文用机器学习算法检测恶意代码,分别针对静态、动态这2种分析模式下的检测方案进行了讨论,涵盖了恶意代码样本采集、特征提取与选择、机器学习算法分类模型的建立等要点。对机器学习算法下恶意代码检测的未来工作与挑战进行了梳理。
为对抗挖矿木马,需要针对近期互联网上流行的恶意软件进行深入分析,研究并设计挖矿型恶意代码的检测方法,保卫广大用户的财产安全!.【考察能力】:系统安全相关知识、程序分析与特征提取能力(如逆向分析或机器学习算法).【方向介绍】.冬奥会...
在仔细读完他们的代码和相关的论文后,我简单的进行了一些总结与大家分享。需要指出的是,(1)比赛的主题是恶意代码的分类,不是病毒查杀(2)比赛采用的方法是纯静态分析的方法,不涉及行为分析等动态分析方法。
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信息技术浅谈恶意代码分析技术发展趋势曾涛(燕山大学信息化处河北秦皇岛066004)摘要:本文对恶意代码分析技术的发展历史以及当前的主流分析...
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在此基础上,根据恶意代码分析系统的应用环境和分析需求,提出了论文的研究目标和主要研究内容,为用户提供一个恶意代码分析系统,提取恶意代码的通信对象与通信特征,为NBOS提供...
计算机专业论文:恶意代码分析下载积分:3800内容提示:恶意代码分析目录摘要:...2关键词:...21.概要介绍...
计算机专业论文:恶意代码分析.docx恶意代码分析目录摘要:2关键词:21•概要介绍3恶意代码综述32.1恶意代码的特征42.2恶意代码的传播42.2.1恶意代码的传播...
毕业论文恶意代码分析实例恶意代码实例分析2011年5月1目录1虚拟环境及所用软件介绍111虚拟环境介绍1111VmwareWorkstation7141112GostXPSP3装机版YN99112检查软...
文章针对恶意代码的攻击原理,介绍了对恶意代码的检测.通过因果关联的分析原理检测恶意代码,提高对恶意代码等网络攻击的安全防范意识,更新操作系统发布的最新安全漏洞补丁,修...
导读:这篇方法静态论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。袁慎芳(湖北咸宁职业技术学院湖北咸宁437100)摘要:本文讨论了基于代码特征的分析...