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二、提出方法SPIREL框架，一种基于强化学习的有效恶意软件检测方法。具体实现效果：给每个文件分配一组不同的检测安卓恶意软件检测论文内容整理zq9497899782021-10-3119:20:01236收…
基于软件基因的Android恶意软件检测与分类分析摘要：智能手机的使用给人们学习、生活提供了便利的同时，Android平台恶意代码会对系统正常运行产生不利影响。目前使用的Android恶意代码分析方法应用范围有限，实际效果并不是很好。为了改…
电脑连续中各种恶意软件，SpyHunter检测…首页会员发现等你来答登录网络安全杀毒信息安全恶意软件Windows8如何高效清除电脑里的恶意软件？正常上网（主要是国外，最近写论文上了很多平日很少去的网站）。电脑连续中各种恶意软件...
考虑到挖矿软件会进行反沙箱对抗，我们搭建了各种不同的虚拟机软件环境，整理了挖矿软件可能检测的虚拟机环境特征。由于挖矿过程必然存在矿池，因此我们想到检测矿池二级域名来作为挖矿软件的一个有效特征，于是编写了爬虫脚本通过正则匹配的方式爬取了目前常用的矿池域名300余条。
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OpenMalwareProject-样本信息和下载.Ragpicker-基于malwarecrawler的一个插件.theZoo-分析人员的实时恶意样本库.Trackerh3x-Agregator的恶意软件和下载地址.vduddumalwarerepo-多种恶意软件文件与源码收集.VirusBay-基于社区的恶意软件仓库.ViruSign-除Clam…
相关论文：《PoisoningBehavioralMalwareClustering》《EfficientLabelContaminationAttacksAgainstBlack-BoxLearningModels》特征选择研究者通过恶意软件检测系统发现，攻击者通过注入少于5%的恶意数据训练集，就能够让检测系统“不正常”运行
现阶段，恶意代码呈现变种数量多、传播速度快、影响范围广的特点。尤其需要注意的是，恶意代码常针对新型漏洞（如零日漏洞）进行设计，是敌手发动高级持续性威胁（APT，advancedpersistentthreat）的主要技术手段。基于行为的恶意代码检测...
论文介绍了两个强化学习框架一个基于规则的自适应恶意软件检测框架的概念证明,该框架使用了一个学习分类器和一个基于规则的专家系统[1]一项研究[2]建议使用R...
内容提示:第24卷第2期2014年2月计算机技术与发展COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTVo1.24No.2Feb.2014Android恶意软件检测...
本文与之前一篇HinDroid为同一个作者,分别为kdd2017和kdd2018的论文,都使用了异构信息图HIN进行恶意软件检测,存在的不同是,上一篇检测的为安卓恶意软件,本文检测的为Window...
论文用机器学习算法检测恶意代码,分别针对静态、动态这2种分析模式下的检测方案进行了讨论,涵盖了恶意代码样本采集、特征提取与选择、机器学习算法分类模型的建...
“非己”成份的判别,从而达到未知恶意软件的检测目标关键字:关键词:恶意软件;特征码检测;行为检测;启发式检测;免疫原理检测中图分类号:TP393文献标识码:A...
10耿立中;基于入侵检测的附网存储设备安全关键技术研究[D];清华大学;2010年中国硕士学位论文全文数据库前10条1杨兆;恶意软件的反分析行为检测方法研究[D];南京大学;2012年...
论文设计并实现了基于上述方法的恶意软件检测系统,系统包括基于Android手机端运行程序与pc端运行程序两部分,pc端运行程序主要负责恶意软件规则集的数据挖掘工作,考虑到安装An...
随着互联网蓬勃发展,恶意软件也大肆传播且其复杂程度越来越高,给网络安全构成了巨大威胁,使用户蒙受了巨大的损失。本文在总结国内外相关文献的基础上,深入探讨了...
攻击检测论文检测恶意软件方法等主题:攻击检测更新时间:2021/10/31原创作者:导读:本论文是一篇免费优秀的关于攻击检测论文范文资料,可用于相关论文写作参考...
Android恶意软件检测技术分析和应用研究-论文.pdf,第35卷第8期通信学报Vbl_35No.82014年8月JoumalOilCommunicationsAugust2014doi:10.3969~.issn.10...