本文是对鄂维南院士发表的“TheDawningofaNewErainAppliedMathematics”一文的中文翻译。而其实鄂维南院士昨日（6月1日）也在北京智源大会上做了一个题为《科学与智能》的演讲，这两者大部分内容有所重合，现呈现给大家。1开普勒范式和牛顿范式
鄂维南院士是一位主要关注数学领域的研究者，也是北京大学和普林斯顿大学的教授。在17年的《CommunicationsinMathematicsandStatistics》中，鄂维南发表了一篇文章，他讨论了使用连续动力学系统建模高维非线性函数的想法，即微分方程与深度学习之间的关系。
个人概况.姓名：鄂维南.职称：中国科学院院士.职务：北京大数据研究院院长.美国数学学会、美国工业与应用数学学会会士.普林斯顿大学数学系和应用数学研究所教授.个人主页：https://web.math.princeton.edu/~weinan/.电子邮件：weinan@math.princeton.edu.
本身对于大分子机器学习力场的话，主要是从07年parinello提出了原子神经网络的概念，以此为基础，目前主流包括garbor的高斯过程，behler的原子神经网络。.另外最近深度学习也在势能面领域有所发展，最早引入深度学习的是schnet框架，schnet本身更适用于预测分子...
DeepRitzMethod是鄂维南老师(WeinanE)提出来的一种用神经网络求解PDE的方法,作为最开始的几篇探讨DeepLearning与PDE关系的文章，他的很多思想还是很厉害的，下面我们来介绍一下这篇文章以及我在实现时遇到的一些问题。基本思想对于...
匿名用户.43人赞同了该回答.上个月听了第二作者宋保方讲述这篇论文，他们这个成果的取得可以说是基于多年的数值模拟的积累（大概从06年左右就开始做了），印象比较深刻的是他们借鉴了信号在神经元中的传递过程来描述管道中湍流的猝发机制，当时就有...
鄂维南1982年毕业于中国科学技术大学数学系，1985年获中国科学院计算中心硕士学位，1989年获美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）博士学位。鄂维南院士主要从事计算数学、应用数学及其在力学、物理、化学和工程等领域中的应用等方面的研究。
活动作品[2021北京智源大会]开幕式--鄂维南院士主题演讲【AIforScience】通俗易懂、如沐春风.活动作品.[2021北京智源大会]开幕式--鄂维南院士主题演讲【AIforScience】通俗易懂、如沐春风.2924播放·2弹幕2021-06-0100:11:50.正在缓冲...播放器初始化...加载视频...
机器之心报道作者：泽南、张倩、小舟在前世界第一超算Summit上，研究人员在保持「从头算」精度的前提下成功模拟了1亿原子的运动轨迹，将超大系统的分子动力学模拟带进了一个新时代。
有一点，我是明确的：因为迁说了，《招魂》的作者是屈原。蒋骥《山带阁注楚辞》资料图片在清代楚辞研究著作中，当与王夫之《楚辞通释》、戴震《屈原赋注》鼎足而三的，是蒋骥《山带阁注楚辞…