材料人邀请专栏科技顾问推出经典综述鉴赏专栏，不定期推出各领域经典综述，欢迎关注！自2004年单层石墨烯被发现以来，以其为代表的各类二维原子晶体材料由于具有丰富多样的物理、化学性质，并且在电子器件、光电器件、催化和能源领域表现出广阔的应用前景而受到研究人员的广泛关注。
前沿论文综述：如何把一系列随时而变的网络放到一个特征空间下比较？.原标题：前沿论文综述：如何把一系列随时而变的网络放到一个特征空间下比较？.目前，大部分相关工作都是基于静态网络的嵌入，即没有考虑到网络随时间的演化。.而真实网络的连边...
我们在各种类型的模拟实验和真实数据上进行了实验。1）流形（manifold）数据这里我们用了经典的二维瑞士卷（SwissRoll）数据，其训练样本分布在下图（1，1）位置灰色点所示的瑞士卷形状的流形。而GAN所学到的判别器G生成的样本，见下图（2，1...
二维材料起源于2004年曼彻斯顿大学的物理学家КонстантинНовосёлов和AndreGeim通过透明胶带法撕出来的单层石墨（也就是石墨烯）。.这是二维材料的开端。.目前，经过15年的发展，二维材料已经具有了很多新的方向：.一、石墨烯.没想到15…
显然如果用二维坐标来表示，我们没有办法让这个二维坐标系的所有点都是这个圆上的点。也就是说，用二维坐标来表示这个圆其实是有冗余的。我们希望，如果能建立某一种描述方法，让这个描述方法所确定的所有点的集合都能在圆上，甚至能连…
语义分割结合了图像分类、目标检测和图像分割，通过一定的方法将图像分割成具有一定语义含义的区域块，并识别出每个区域块的语义类别，实现从底层到高层的语义推理过程，最终得到一幅具有逐像素语义标注的分割图像。.图像语义分割方法有传统方法和...
Transformer拿下CV顶会大奖，微软亚研获ICCV2021最佳论文.ICCV2021全部奖项已经公布，来自微软亚洲研究院的研究者获得ICCV2021马尔奖（最佳论文）；最佳学生论文奖由苏黎世联邦理工学院、微软研究者获得。.10月11日-10月17日，原定于加拿大蒙特利尔举办的...
新智元推荐来源：专知整理编辑：张佳【新智元导读】来自纽约大学、滑铁卢大学、UCLA等学者深度学习图像分割最新综述论文，对现有的深度学习图像分割研究进行梳理使其系统化，并提出6方面挑战，帮助读者更好地了解当前的研究现状和思路。可作为相关领域从业者的必备参考文献。
SIGAI特约作者陈泰红研究方向：机器学习、图像处理目标检测是很多计算机视觉应用的基础，比如实例分割、人体关键点提取、人脸识别等，它结合了目标分类和定位两个任务。现代大多数目标检测器的框架是two-stage，其中目标检测被定义为一个多任务学习问题：1）区分前景物体框与背景并为它…
就总数来看，相比ICCV2019，接收数量增加了1800篇。.在这些论文中，中国学者几乎拿下了“半壁江山”，占比45.7%，超过第二名美国近一倍，是第三...