1基于时间序列DEA模型的房地产业效率评价陈燕武华侨大学商学院，福建ᄼ362021）摘要：本文采用时间序列DEA模型描述澳门房地产业的效率和效率的波动情况，并对得到的数据结果再结合现实的情况进行了分析。
大多数国人对房地产这个话题的热情是经久不衰，房地产业内任何重大的政策和举措都对普通老百姓的生活产生深刻的影响。本文选择的比较对象是一篇关于1998年初-2009年底的房地产销售价格指数的时间序列论文。
鉴于此，本文选用时变参数向量自回归模型（SV－TVP－VAR），证实金融周期对房地产价格的影响具有明显的时变性，即2008年后金融冲击推升房价的影响持续弱化，实体经济冲击对房价的影响同样逐渐减小，从而更加准确…
基于时间序列DEA模型的房地产业效率评价.华侨大学商学院，福建362021）摘要：本文采用时间序列DEA模型描述澳门房地产业的效率和效率的波动情况，并对得到的数据结果再结合现实的情况进行了分析。.因方法限制，本文对澳门房地产效率分析得到的各项指标...
在考虑认知时间变化、极端灾难影响以及房地产供应状况的影响之后，前述结论影响依然稳健。四、研究结论本文的研究发现：人们对气候变化的认知差异影响了对于资产价格的判断，预计将被海平面上升淹没的房屋价格更低，差异在7%左右。
专栏内容：未来10年，关于中国房地产几大变化趋势的思考和讨论导读：（全文约8000字左右，阅读时间越需要16分钟）而中国的房地产作为一个产业，伴随着刚刚过去轰轰烈烈，天翻地覆的中国经济高速发展三十年，也正式踏入了第四个十年周期。
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊[导读]摘要：我国的经济在不断的发展，城市在不断的发生着变化，各种新型建筑在不断的涌现，这些都促使了我国建筑行业以及房地产行业的发展。
多元线性回归分析房地产价格的影响因素论文.doc,多元线性回归分析房地产价格的影响因素摘要本文通过影响房地产价格的主要因素，用概率论与数理统计的方法找出价格和各个因素之间的近似线性关系，建立各个因素与全国房价多元线性回归模型，并利用Matlab对回归模型进行分析，得出方程...
二、中国房地产市场主要问题与变化.（一）主要问题.经过20年的发展，中国百姓从人均住房8平米，到目前的40平米，总体满足了百姓住房需求，但同时也积累了以下严重问题：.1、结构失衡.（1）住宅与非住宅房产的供给比例失衡，导致住宅供地不足、房价虚...
摘要：房地产行业作为一种基础行业，在经济发展的过程中有着很大的助力。我们都知道，房地产金融业和房地产业息息相关，但是它们的发展都起步比较晚，体系不完善，而且也没有相应的政策来支持其健康发展，以至于发展过程中出现很多问题。