非参数统计检验及其运用毕业论文.doc,本科生毕业设计(论文)中文题目非参数统计检验及其运用外文题目Nonparametricstatisticaltestanditsapplication学号姓名学院数学与信息科学学院专业统计学指导教师教授完成时间2018年5月江西师范...
总而言之，非参数检验可以应用于以下情况：数据不遵循任何概率分布数据由顺序值或等级构成数据中有异常值数据具有检测极限这里要注意的一点是，如果存在一个针对问题的参数检验，则使用非参数检验将产生非常不准确的答案。3.使用非参数检验的优缺点
①适用范围：非参数检验用作参数检验的替代方法，当数据不满足正态性时，将使用非参数检验。因此，关键是要弄清楚是否具有正态分布。如果数据大致呈现"钟型"分布，则可以使用参数检验。
其中参数这个概念最值得我们好好体会，因为今天的主角组间差异检验，在这个水平上可以分为两类：参数检验和非参数检验。那么什么叫参数检验和非参数检验，它们之间的区别是什么呢。要理解前面的问题，首先需要明白统计推断的概念。
为了将非参数PHS检验方法与参数方法对比，我们采用参数方法中的单位根检验，得到结果如表6所示。在参数方法的平稳性检验中PH、溶解氧、化学需氧量在没有加入截距项和趋势项时是不平稳的，在加入截距项和趋势项后是平稳的，说明这三项指标是带有趋势的。
1参数检验与非参数检验在统计学中，统计推断指的是在对总体分布作出假定的情况下，从样本信息中对总体的某些特征作出一些推理（如参数，分布）。而统计推断可以归为三大类：抽样分布（精确的与近似的）参数估计（点估计与区间估计）假设检验（参数检验与非参数检验）
二.非参数检验1.非参数检验介绍非参数检验(Nonparametrictests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。
非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。.由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。.在实际使用中，对于已知总体分布情况的数据（如身高），可以...
另一方面，参数过程，随机过程，和基于秩的非参数检验都要求误差同分布。随机方法和传统的非参数检验对方差的非奇性(heterogeneity-异质性)敏感，并常有这样的误解:方差的非奇性问题可以通过使用非参数检验来解决(Hayes1996)。
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