优秀硕士学位论文—《非参数密度估计在判别分析中的应用》摘要第1-8页ABSTRACT第8-10页第一章绪论第10-18页·引言第10页·非参数统计的特点
审稿人认为，这篇论文将对从事非参数估计和GAN的研究人员产生重大影响。二、摘要本文研究非参数概率密度的估计问题（BesovIPMs）。其中包括一个大类的损失距离，例如，距离，总方差距离，和普适的Wasserstein-Kolmogorov距离。
常用的模式分类的非参数技术主要有两种：Parzen窗估计方法和K-近邻概率密度估计方法。二者其实是对同一个问题的不同角度去解决。Parzen窗估计方法的主题思想是固定窗口区域容积，去看有多少个样本点在里面，而K-近邻概率密度估计方法的主要思想是固定样本点的个数（k个）看需要的多大的…
基于非参数密度估计点样本分析建模的应用研究.【摘要】：近年来,受概率论与统计学竞相发展以及交叠应用的趋势促进,基于非参数密度估计点样本分析建模的应用研究受到越来越多研究者的关注。.非参数密度估计方法不需要对点样本分布的参数形式做事先...
文档分类：论文非参数核密度聚类与特征提取算法研究.pdf下载后只包含1个PDF格式的文档，没有任何的图纸或源代码，查看文件列表特别说明：文档预览什么样，下载就是什么样。
下面就按照从简入繁的顺序，介绍非参数密度估计方法的发展脉络.1，直方图。.将中国划分成1000个等大小的正方形，然后统计每一个正方形里面的人口，再用人口数除以正方形的面积。.2，核密度估计。.直方图法是离散的，它将每个正方形内的人口密度都...
非参数核密度估计方法可以比参数估计方法更好的反应会融数据“尖峰厚尾”的特点，但是在分位点的估计问题上比较困难，而本文使用重要抽样的方法来解决这一问题，从而可以使用谱风险度量的方法计算核密度方法估计的密度函数的风险。
沈阳农业大学学报非参数密度估计法比较分析及应用南昌大学信息工程学院南昌摘要针对资源调查的数据分析中密度估计问题比较各种非参数密度估计的推断方法...
下面就按照从简入繁的顺序，介绍非参数密度估计方法的发展脉络1，直方图。将中国划分成1000个等大小的...
【摘要】:非参数密度估计是近20多年来现代统计学发展的一个重要方向,改变了传统统计学发展的格局。密度函数的非参数估计方法有很多种,主要的有直方图估计、Rosenblatt估计、...
针对资源调查的数据分析中密度估计问题,比较各种非参数密度估计的推断方法的优劣,在此基础上对非参数核估计方法中不同带宽对模型的光滑程度影响进行分析,结合Boo...
中国科学技术大学硕士学位论文非参数回归与密度估计及相关问题姓名:刁国庆申请学位级别:硕士专业:概率论与数理统计指导教师:越林城;吴耀华2001.4.1本论...
RR87:.37;/YF1F.D:G;+S;6R43FD1Z;8X<@[;X#\:39!#*基于非参数核密度估计的密度峰值聚类算法!谢国伟n钱雪忠周世兵江南大学物联网工程学院江苏...
《毕业论文:非参数谱估计算法与实现.doc》由会员分享,可免费在线阅读全文,更多与《毕业论文:非参数谱估计算法与实现》相关文档资源请在帮帮文库(woc88)...
课件下载>其他课件>非参数统计非参数密度估计PPT非参数统计非参数密度估计PPT编号:7-955124|PPT格式|188.50K|27页手机打开©版权申诉下载全文论文查重,只要6...
核密度估计,或Parzen窗,是非参数估计概率密度的一种。比如机器学习中还有K近邻法也是非参估计的一种,不过K近邻通常是用来判别样本类别的,就是把样本空间每个点...
摘要:该论文由两部分内容构成,一是关于非参数回归函数之改良的分割估计的逐点强相合性问题,另一部分是关于非参数极大惩罚似然密度估计熵的渐近正态性问题.这两...