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R语言实现统计分析——非参数假设检验.R语言中文社区2018-05-2211:45:005554收藏15.作者简介.糖甜甜甜.公众号：经管人学数据分析.往期回顾：.词云一分钟了解周董的歌词.非参数检验是指总体不服从正态分布，且分布情况不明时，用来检验数据是否来自同...
续参数检验：R实现统计分析——参数的假设检验2、非参数的假设检验非参数检验是指总体不服从正态分布，且分布情况不明时，用来检验数据是否来自同一个总体假设等一类检验方法。非参数检验通常是将数据转换成秩(顺…
非参数统计方法R语言代码.pdf,7.1符号检验案例1：在显著性水平a=0.05的条件下，能否得出结论，每家超市周销售量的中位数等于450箱？：中位数等于4500：中位数不等于4501键入数据，将…
自然科学书籍《非参数统计：基于R语言案例分析》作者：柳向东著，出版社：暨南大学出版社，定价：29.80，在孔网购买该书享超低价格。《非参数统计：基于R语言案例分析》简介：非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。它不假定特定的总体分布，简单、稳健、适用。
R语言基础统计分析1.正态性检验1.1Shapiro-Wilk正态检验方法1.2QQ图2.方差齐性检验2.1Bartlett检验，适用于正态分布数据2.2Levene检验，非正态分布与正态分布数据均适用3.t检验3.1单样本t检验3.2两样本t检验3.3两配对样本t检验4.方差...
R语言里提供了许多可以进行非参数假设检验的函数，这里我们主要介绍三个常用的函数，一个是基于秩次的Wilcox秩和检验,KruskalWallis秩和检验和Friedman秩和检验。.在这里我还将会以鸢尾花（iris）数据集为例和大家详细讲解使用方法。.不过请大家注意，我只是...
nparcomp包提供了所需要的非参数多组比较程序。.此包中的nparcomp()函数接受的输入为一个两列的数据框,其中一列为因变量,另一列为分组变量。.==本推文的第三种方法采用此方法==。.本文分别采用三个统计R包的三种不同函数方法进行非参数多组比较...
求助非参数统计课程论文一份，要求内容用到R语言。,高手快降临吧！求助非参数统计课程论文一份，要求内容用到R语言。题目自拟，要求字数3000字。谢谢同学们啊！快帮帮我吧，啥也不会，实在编不出来了。最好原创的，因为老师会上来查抄袭情况。
非参数统计不仅是统计类专业的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。.《非参数统计：基于R语言案例分析》从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：符号检验...
非参数统计:基于R语言案例分析的话题······(全部条)什么是话题无论是一部作品、一个人，还是一件事，都往往可以衍生出许多不同的话题。将这些话题细分出来，分别进行讨论，会有更多收获...
两样本非参数统计常用方法对比R语言实现摘要:本文通过一组相似度很高的数据,用常用的两样本非参数比较的方法(符号秩检验,符号秩和检验,游程检验,Mann-White-Wilcoxon检验,K-S检验...
非参数统计:方法与应用(全书例题R语言实现)第二章2.1例2.1a<-c(88,12)b<-c(0.95,0.05)chisq.test(a,p=b)$p.valuep=0.001318969例2.2a<-c(...
文献期刊学者订阅收藏论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心非参数统计:基于R语言案例分析喜欢0阅读量:690作者:柳向东摘要:本书从问题背景与动机,方...
非参数统计方法R语言代码.pdf5页内容提供方:卑梁与钟离大小:367.77KB字数:约2.81千字发布时间:2020-04-14浏览人气:61下载次数:仅上传者可见收藏...
《非参数统计:基于R语言案例分析》不仅可以作为非参数统计的教科书,也可以作为查询非参数方法的快捷参考书。作者简介柳向东,湖南浏阳人,博士、副教授、系党总支书记、硕士研...
两样本非参数统计常用方法对比R语言实现标签:r语言机器学习摘要:本文通过一组相似度很高的数据,用常用的两样本非参数比较的方法(符号秩检验,符号秩和检验,游程检验,Mann-W...
1统计推断2符号检验3关于秩的位置、尺度和相关性检验4低维和高维列联表5Kolmogorov-Smimo~r型统计量与分布检验···(更多)我要写书评非参数统计:...
一旦掌握了R语言在非参数统计研究中的运用,就会有一种游刃有余的感觉。本书从问题背景与动机、方法引、理论基础、计算机R语言实现以及应用实例等诸多方面来介绍非参数方法,其内容包括:基于秩...
非参数统计基于R语言案例分析剩余数:2商品编号:4463668ISBN:9787566813206出版社:暨南大学出版社作者:柳向东出版日期:2018-01-01开本:0开装帧:平装中图...
R语言实现代码:X<-c(78.1,72.4,76.2,74.3,77.4,78.4,76.0,75.5,76.7,77.3)Y<-c(79.1,81.0,77.3,79.1,80.0,79.1,79.1,77.3,80.2,82.1)t.test(X,Y,var.equa...