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三个相关性系数(Pearson、Spearman和Kendall)反映的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1，0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。一、Pearson(皮尔森相关性系数)皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数，是一种线性相关系数。
1980年代末，汉斯拉伊大学(HansrajCollege)经济学荣誉毕业生的平均薪酬约为每年100万印度卢比。这一数字大大高于80年代初或90年代初毕业的人们。他们平均水平如此之高的原因是什么呢？沙鲁克·汗是印度收入最高…
SPSSAU-多样本Friedeman分析结果首先看分析结果是否呈现显著性，即P值情况。(P值小于0.05或0.01代表呈现出显著性)由于是非参数检验，平均值受极端值的影响较大，所以如果P值呈现出显著性，可进一步通过中位数对比分析。
数据分析相关性分析有哪些好的非线性相关分析算法？想了解除了可视化之外有哪些量化的相关分析算法>_<1.Pearson,Spearman等方法都是衡量变量线性相关的关系。有什么统计量可以用来分...
通过剔除数据得到的平衡设计的优点极少会超过缺点。7.2.3非参数方法有两种非参数协方差分析的一般方法。第一种方法称作“配对”,包括将数据限制于与协变量值匹配的数据对和产生基于数据对之差的转换数据（Quade1982）。
相关性分析方法（Pearson、Spearman）.有时候我们根据需要要研究数据集中某些属性和指定属性的相关性，显然我们可以使用一般的统计学方法解决这个问题，下面简单介绍两种相关性分析方法，不细说具体的方法的过程和原理，只是简单的做个介绍，由于理解...
非参数方差分析的Kruskal-Wallis检验在统计学中，Kruskal-Wallis按等级对方差进行单向分析（命名为（威廉·克鲁斯卡尔（WilliamKruskal）和W.艾伦·沃利斯（W.AllenWallis）检验各组之间人口中位数的相等性。它等同于一个将数据替换为它们的...
SPSS：非参数检验的两两比较。两组之间均值比较，t检验妥妥的。可是，突然发现，样本来自的总体不服从正态分布，t检验不能用了，必须使用非参数检验来比较两个总体之间的差异。诸如此类，当参数检验的条件不满足时，非参数检验就在SPSS里。
当前新出一款激光测量身高的仪器，现希望测试仪器的差异性情况。找好15个身高基本都均是1.7米左右的学生进行测试，并且让仪器分别测量3次，最终得到15行3列的数据。由于3次数据具有相关性，因而需要使用多样本Friedman检验进行分析差异关系。
机器学习案例三：数据降维与相关性分析(皮尔逊(Pearson),二维相关性分析(TDC),灰色关联分析,最大信息系数(MIC))在使用机器学习模型对数据进行训练的时候，需要考虑数据量和数据维度，在很多情况下并不是需要大量的数据和大量的数据维度，这样会造成机器...