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1.3论文主要研究工作及内容安排非局部均值滤波算法中加权核函数对其去噪性能的好坏起着核心的作用，原始的非局部均值滤波算法中采用了指数型加权核函数，因此容易因过度平滑而使图像的细…
通过实验对比分析证明了本方法良好的性能。.(2)提出一种基于改进先验的贝叶斯非局部均值滤波方法。.该方法结合了先验均值信息，同时提出了一种新的距离统计公式来计算块的相似性，实现去噪后的图像能很好的保留强反射点目标的亮度和防止边缘结构被...
基于非局部均值的图像去噪.doc,摘要PAGEI基于非局部均值的图像去噪摘要数字图像处理是年间数学技术和计算机交叉领域的一门新学科，图像去噪一直是该领域的研究热点，数字图像的有效去噪是图像信息预处理的关键步骤。在近二十年的研究中，涌现出许多去噪模型，主要有：高斯滤波，中值...
基于特征的非局部均值图像去噪算法研究毕业论文.doc,毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表...
广义非局部均值算法的图像去噪来自钛学术喜欢0阅读量：321作者：郭红涛，王小伟，章勇勤...通过文献互助平台发起求助，成功后即可免费获取论文全文。您可以选择微信扫码或财富值支付求助。我要求助我们已与文献出版商建立了直接购买...
非局部均值（NL-means）是近年来提出的一项新型的去噪技术。该方法充分利用了图像中的冗余信息，在去噪的同时能最大程度地保持图像的细节特征。基本思想是：当前像素的估计值由图像中与它具有相似邻域结构的像素加权平均得到。理论上，该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度，也...
论文原文：Anon-localalgorithmforimagedenoising该文章2005由Buades等人发表在CVPR上，对于single-imagedenoise来说，当时基本上是state-of-the-art。去噪属于图像复原的范畴，通常使用滤波来实现，并且往往是低通（平滑噪声）滤波器。对于...
摘要：为了在图像去噪的同时很好地保留细节信息以及边缘信息,本文提出一种结合非局部均值滤波(non-localmeanfilter,NLMF)的双边滤波(bilateralfilter,BF)图像去噪方法。首先利用改进权值函数的NLMF对含噪图像进行预去噪,然后再由得到的图像计算双边滤波的灰度相似性权值并对含噪图像进行最终…
图像非局部均值滤波去噪和修复算法的改进研究来自知网喜欢0阅读量：380作者：杨帆展开摘要：数字图像在其采集及传输过程中,难免会受到不同类型的噪声干扰.噪声的引入会降低图像的主观视觉质量,并且会对其需要进行后续处理及识别...
因此，本文方法对于图像去噪质量的提升具有一定的实用价值。.关键词：非局部均值滤波；双边滤波；权值函数；图像去噪中图分类号：TP391．4文献标志码：A文章编号：1。.O1－6600（2017）02—0032－07...