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非侵入式负荷特征提取与识别研究.【摘要】：随着用电水平的不断提高,电网峰谷差逐渐扩大,对于负荷侧的柔性调控需求也随之增加。.用户侧柔性负荷的可调控潜力较为可观,是需求响应的主要对象。.近年来节能减排、能效优化等概念迅速普及,对用户的用能...
关于神经网络非侵入式负荷监测识别算法.pdf,中国科技论文在线基于神经网络的非侵入式负荷监测识别算法张建文，赵时，夏云忠，赵磊**（中国矿业大学信息与电气工程学院，江苏徐州221008）5摘要：智能电网用户与供电网之间具有互动性，为了配合供电网，用户的用电需要自行调节，而家用...
1-4非侵入式负荷识别系统框图对负荷的在线识别分类可以得知负荷运行的详细情况，具体细节包括负荷的开启和关闭以及换挡等动作的发生时间、每个供电负荷在一段时间内的具体耗电量以及负荷具体使用时长等信息。
1.3论文组织本文首先分析了非侵入式负荷监控系统NILM产生的背景和发展，阐述用电节能和智能化电网的发展需求促进用电负荷监测技术的发展，而邻近机器学习领域深度学习的快速发展以及其与NILM结合产生的较好的用电负荷识别监控性能则推动了NILM与
为了实时远程地监测负荷运转状态和识别负荷种类，设计了一种非侵入式负荷监测系统，并研究基于PCA和kNN的负荷识别算法。在电力供给入口端，通过在负荷回路中串联康铜电阻采样工作电流，通过电阻分压网络采样工作电压，并计算负荷的实时有功功率，以1Hz频率向云服务器发送功率信息。
基于隐马尔可夫的非入侵式负载监测方法研究[J].电子技术应用，2017，43(5)：98-101.英文引用格式：JiangWeihua，MaLinchao，ZhengXianfeng.Researchonnon-intrusiveloadmonitoringmethodbasedonhiddenMarkov[J].ApplicationofElectronicTechnique，2017，43(5)：98-101.
相比而言非侵入式负荷监测系统最大的不同之处就在于只需在住宅电力进线处装重庆大学硕士学位论文设信号采样装置，根据所采集的系统总电能信号就能分析出单类设别的用电信息，克服了传统侵入式监测方法成本高、监测装置安装、维护不便的缺点[10]随着
非侵入式负荷监测关键技术--事件检测事件检测简单来说就是按照一定的规则根据信号的变化来判断是否有新事件的产生。最简单的方法就是通过计算相邻时刻或者时间段负荷印记的变化，并将其与设定的阈值进行比较，当变化超过阈值时，判断有事件发生。
已知一段时间的总功率，能不能分辨出正在使用的电器种类？.就是有一种想法。.如果我一直了一段时间的每个时间点的总功率，那么有没有一种算法可以分辨出我正在使用的是什么电器？.就比如说取暖器，我家的那个是1900w….关注者.142.被浏览.15,864.
非侵入式负载监控（Non-intrusiveloadmonitoringNILM）是仅根据整个房屋的功率计读数估算单个设备所消耗的能量的过程。换句话说，它仅通过一个整个房屋的电表就可以判断出各类电器使用的电量（比如空调，冰箱，白炽灯，荧光灯和电视机），知道了分类电器的用电情况，可以实现各种节能措施。
论文图表:引用张建文,赵时,夏云忠,等.基于神经网络的非侵入式负荷监测识别算法[EB/OL].北京:中国科技论文在线[2011-05-20].paper.edu/rele...
中第%个特征对应的最大值"#%:01为样本中第%个特征对应的最小值$!"#$%&'(&负荷识别模型非侵入式负荷识别可依据的特征多#但在实际应用中能够获取的样本较少#是典型...
【摘要】:非侵入式负荷识别是未来电力负荷监测的重要发展方向之一,识别算法是其核心部分。离散鸡群优化算法可用于负荷识别,但是在多个电器同时开启时该算法容易陷入局部最优...
考虑到用户用电模式对负荷特征的影响,本文开展了一种新的非侵入式负荷监测的研究,采用聚类分析技术构建计及用户用电模式差异的负荷稳态功率特征数据库,并结合多元特征和条件...
中国硕士学位论文全文数据库前10条1郑凯;配电网能效监测中的居民用户非侵入式负荷分解研究[D];广东工业大学;2018年2韩兴磊;住宅非侵入式负荷监测算法研究[D];华南理工大学;...
内容提示:工业自动化技术•IndustrialAutomationTechnology«信息技术与网络安全»2019年第38卷第8期基于卷积神经网络的非侵入式负荷识别研究周任飞ꎬ...
摘要:非侵入式负荷监测技术是电力能耗监测的一种手段,通过传感器采集负荷电流和功率等运行特征参数,对设备耗能进行计量,预测用户设备的用电情况和规律,以...
图二非侵入式负荷检测系统基本框架数据测量与处理是NILM的准备工作,事件检测、特征提取和负荷识别则是关键技术。事件检测根据处理后的数据,来发现用电设备运行状态的变化。事件检...
期刊论文图书学位论文标准纸本馆藏外文资源发现数据库导航搜索高级检索看过本文的还看了相关文献该作者的其他文献CADAL相关文献文献详情>基于卷积神经网络的非...
基于神经网络的非侵入式负荷监测识别算法,张建文,赵时,智能电网用户与供电网之间具有互动性,为了配合供电网,用户的用电需要自行调节,而家用电器的用电量的调节...