我在之前研究相同问题的研究生论文(Lukic,2017)里见到作者“霸王硬上弓”，不知道从哪儿引用了一篇论文说“个别次数的数据不符合正态分布也可以做ANOVA，因为ANOVA本身很强大”(Schmider,Ziegler,Danay,Beyer,&Bühner,2010)。
秩和检验的做法是这样的：将原始数据由小到大排队，然后给每个原始数据一个秩次。.最后，检验两组之间秩次的差异是否有统计学意义，而不是检验原始数据。.小飞：我明白了，这也就是为什么非正态分布的数据可以使用秩和检验了，因为秩和检验不是...
对于非正态分布数据的统计描述，有的杂志要求写成中位数（第三四分位数-第一四分位数），本例结果为：计算完统计描述需要的数值之后，别忘了还得打开SplitFile对话框，勾选Analyze…
对于正态分布的资料，一般采用均值(Mean)和标准差(StandardDeviation,SD)来描述数据的集中趋势和离散情况，而对于非正态分布的资料，常用中位数(Median)和四分位间距(InterquartileRange,IQR)来描述数据的集中趋势和离散情况，这就要求要首先对
本文主要分两个部分，（1）判别当前数据是否满足正态分布；（2）介绍几种非正态分布转化为正态分布的方法；1.正态分布判别常用的正态分布判别方法主要有三种方法：（1）直方图：直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情…
本文主要分两个部分，（1）判别当前数据是否满足正态分布；（2）介绍几种非正态分布转化为正态分布的方法；1.正态分布判别常用的正态分布判别方法主要有三种方法：（1）直方图：直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情…
浅谈正态分布在现实生活中的应用论文doc.精品资料浅谈正态分布在现实生活中的应用摘要：无论从理论和实际应用的观点来看，正态分布毫无疑问是概率论和数理统计中的重要分布。.它的重要性质是由于实际中遇到的随机变量有许多服从正态分布或近似服从...
求助,非正态分布,方差齐,要做怎样分析,样本量88,方差齐,前面做的项目分析(其中方差齐),因子分析(12个变量只提取了一个因子),Alpha系数做了,结构效度信度都没问题第一次用SPSS,看书上说接着顺序是检验数据是否正态分布,我分别做了explore...
SPSS非正态分布数据转换为正态分布数据关键词：非正态分布数据转换,数据转换为正态分布,spss转换正态分布,spss数据正态分布我的数据不是正态分布，想做直线相关分析，书上要求直线相关分析时双变量为正态分布，秩相关只能算出r，不能作图。我想做图，但是通过lgsinacos对数等多种转换方…
中位数是在连续变量为非正态分布时采用的统计描述方法,本文旨在探讨以中位数为效应量进行Meta分析的可行性。本文以中位数为效应量进行Meta合并的统计基础和常见实现方法,并用R软件实现。通过R软件中的metamedian程序包实现了以中位数为效应...