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硕士学位论文基于CT图像的肺部分割方法研究STUDYLUNGPARENCHYMACTIMAGE哈尔滨工业大学2010中图分类号：TP391.41学校代码：10213UDC：621.389密级：公开硕士学位论文基于CT图像的肺部分割方法研究硕士研究生：王广凯授予...
重庆大学硕士学位论文肺部CT图像分析及特征提取研究姓名：梁琰申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：何中市20070430重庆大学硕士学位论文中文摘要计算机辅助诊断（Computer－AidedDiagnosis，CAD）系统为肺癌的早期检测和诊断提供了有力的支持。
硕士毕业论文—《基于深度学习的肺部CT图像分割算法研究》摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页1绪论第11-21页1.1研究的目的和意义第11-13页1.2国内外应用研究现状
本论文从理论与实践两方面对肺结节CT图像的特征提取及分类进行了较全面的研究,并利用临床采集的CT图像进行了验证。由于临床数据较少,肺部疾病种类繁多,并且经常是多症并发,只能将肺结节图像分为良…
人体肺部CT图像中肺气管树的分级对于辅助肺部疾病诊断有着非常重要的临床研究意义,而肺气管树关键分叉点的检测是肺气管树分级中的关键步骤。利用深度学习方法直接检测肺气管树的关键分叉点对肺气管树的分级具有研究意义,并对之后的辅助诊断肺部疾病具有非常重要的实际
原标题：【学术论文】区域生长和水平集相融合的肺部CT图像分割.摘要：.为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来，首先，应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓；其次，去除肺部边界噪声，采用自适应曲率阈值法修复肺部边…
肺结节图像的分析与识别（南方医科大学博士论文）|文献详情&在线阅读4.CT图像中肺部疾病的计算机辅助诊断方法研究（华中科技大学博士论文）|文献详情&在线阅读5.肺结节计算机辅助诊断算法研究（浙江大学硕士论文）|文献详情&在线阅读6.
该系统使用神经网络以及数字图像处理等技术，设计了一个基于切片内和切片间注意力机制的轻量级COVID⁃19分类模型，在此基础上开发了集早期筛查、病变评估、病灶分割功能和肺部及病灶像素分布直方图等功能于一体的COVID⁃19智能诊断系统。
基于深度学习的CT图像肺结节自动检测技术三—肺有效区域提取.wsp_1138886114的博客.09-21.1万+.开发环境jupyternotebook#肺有效区域提取importSimpleITKfromscipyimportndimageasndifromskimage.segmentationimport…
基于CT图像的肺分割技术研究.马新利.【摘要】：肺癌,全称为原发性支气管肺癌,这是一种十分常见的出现于肺部的原发性恶性,并且肺癌的死亡率在所有癌症死亡率中是最高的。.对于肺癌的诊断和治疗的研究已经成为医学界的研究的重点,同时也是研究...
内容提供方:sheppha大小:15.82MB字数:约5.46万字发布时间:2018-04-19浏览人气:1下载次数:仅上传者可见收藏次数:0需要金币:***金币(10金币=人民币1元)...
硕士学位论文基于CT图像的肺部分割方法研究STUDYLUNGPARENCHYMACTIMAGE哈尔滨工业大学2010中图分类号:TP391.41学校代码:10213UDC:621.389密级:公开硕...
诊断这一课题,首先介绍了国内外的研究现状以及相关的技术及标准;接着介绍了如何从CT影像中识别并提取出孤立性肺结节;然后在形状特征分析的基础上,实现了毛刺、分叶、空洞等多...
漕渣蟠糕嗍—Ⅷ,¨臻一分类号一UDC密级学位论文基于分类技术的肺部CT图像识别作者姓名:指导教师:申请学位级别:学科专业名称:论文提交日期:张丽秋王大玲教授...
因此,将模糊数学方法应用于肺部CT图像处理有其内在的合理性和必然性。本文在前人研究工作的基础之上,做了以下工作:(1)本文对近年来基于模糊数学的医学图像处理与分析方法进...
第36卷第7期2019年7月中国医学物理学杂志ChineseJournalofMedicalPhysicsDOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.07.011基于CT图像的肺结节检测与...
Jul2012Degree-Conferring-Institution:HarbinstituteTechnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文CT图像是诊断肺癌的重要手段,用计算机辅助检测肺部CT图...
通常意义上的胸部影像学的主要研究对象就是肺部癌症,它一般通过建立肺窗来观察相应肺部影像,而计算机断层图像CT(Computertomography)则是胸部影像学中最常用的图像,已经被广...
主题:肺癌肺结点Unet3DCNN数字图像处理摘要:肺癌是全世界死亡率最高的癌症之一,使用图像处理技术去研究肺癌诊断有很重要的现实意义。传统的方法是基于肺部CT图像分割,人工肉...
·肺结节检测算法的研究现状及发展方向第11-12页·本文的主要工作和组织结构第12-14页第2章肺部CT图像处理相关基础知识第14-26页·CT技术基础知识第14-16页·CT...