论文地址：EvaluatetheMalignancyofPulmonaryNodulesUsingthe3DDeepLeakyNoisy-orNetworkgithub地址：3DDeepLeakyNoisy-orNetwork1.概述肺癌自动诊断流程：先检测出肺结节，再评估整个肺部的恶…
肺结节CT影像组学的临床应用.发布时间：2021-09-09.摘要：随着肺部CT检查的普遍应用，偶然发现了大量的肺结节，这为其诊断和治疗带来了很大挑战。.肺结节的诊断方法主要依赖于传统的CT特征，如结节大小、边缘特征、形态特征及周围特征等。.然而这些...
在这篇论文，我们提出了一个重要的在肺部CT确定肺结节的方法。.具体地说，我们设计了一个从固有的原始手工图片特征中提取抽象信息的审年度神经网络。.然后我们将深度学习出来的表述和开始的原始图像特征整合到一个长的特征矢量中。.通过使用这个...
摘要:准确分割肺结节在临床上具有重要意义。计算机断层扫描(computertomography,CT)技术以其成像速度快、图像分辨率高等优点广泛应用于肺结节分割及功能评价中。为了进一步对肺部CT影像中的肺结节分割方法进行探索,本文对基于CT影像...
肺结节计算机辅助诊断系统中分割算法研究及实现（华南理工大学硕士论文）|文献详情&在线阅读3.肺结节图像的分析与识别（南方医科大学博士论文）|文献详情&在线阅读4.
前言此前的文章中，我们讲述了肺结节的定义、分类、发病风险和恶性概率等基本信息。查出肺结节后，医生要对肺结节的进行初步评估，包括的临床特征，结节的影像学特征，有时需要借助定量模型，以确定肺结节良…
3)在肺结节二维检测方面,本文根据图像噪声的高低分别提出了两种不同的肺结节二维检测方案。对低噪声CT图像,本文先进行反几何扩散滤波,然后自适应阈值分割;对高噪声CT图像,本文先进行基于Hessian矩阵的多尺度高斯滤波,然后是经验阈值分割。
医疗CT影像肺结节检测参考项目(附论文)。Github项目python实现，numpy,skimage,PIL,cv2实现的检测，代码很短，优先加进来试试效果。可以跟我们自己实现的label查找相比较，可以排错。java实现，用了灰度threshold提取结节。2.肺结节计算机...
如图1.1所示，给出了肺结节计算机辅助诊断的一般框架流程，主要包括肺结节分割与良恶性分类。论文的研究工作也是在此框架展开。由于论文后续研究中，基础数据源自于LIDC-IDRI数据库，放射科医生标注不一，因此在分割和良恶性分类任务前，为减少歧义性，需对数据进行预处理。
实验目的:分析LDCT检出肺结节和肺癌的人口学特征及临床资料、探讨肺结节及肺癌的检出情况、危险因素,为肺结节的管理、肺癌早期筛查提供依据。材料与方法:以整群抽样的方法抽取2015年04月01日至2015年09月23日吉林省长春市的10个社区中40...