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[传染病模型]数学建模优秀论文《关于中国五月份新型冠状病毒感染概况的预测分析》学习2020-6-5--阅读·--喜欢·--评论有志青年-江海粉丝：40文章：2关注本文为我原创分享到：或建…
最近，我通过数学建模与数据分析，针对全国2020年1月10日至2月11日的新冠肺炎疫情数据做了拟合、分析和未来预测，期望为我们共同战胜疫情提供一些拙见。(数据来源：国家卫生健康委员会官网、湖北省卫生健康委员会官网、丁香医生)
数学建模和统计分析在流行病趋势预测和精准防控中的作用精选.这次新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情，是新中国成立以来我国遭遇的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的公共卫生事件。.为了发挥科研工作者在疫情防控中的知识贡献，《电子科技大学...
关于新冠病毒肺炎疫情数据的初步建模和预测分析.在武汉爆发的新型冠状病毒肺炎牵动人心，公众非常关心疫情的发展趋势，期待“拐点”的出现。.经济与管理学部统计学院的师生们对模型参数的解读，尝试着提出一种背景直观、形式简洁的流行病人数模型...
听说大家都挺无聊的，我也是，于是昨天晚上我打算自己动手用matlab算一下我啥时候能结束这段无聊的宅家生活。宅家之前，虽然也“无聊”但是我可以骑着我心爱的小电动在这个小城里左右兜转，有时候还会去拍拍照片，喝喝奶茶，和朋友聚聚餐，看看电影啥的o(*￣￣*)ブ，但是现在在家就是卧室...
【新冠肺炎】SIR模型预测之代码篇关键词：新冠肺炎，SIR模型预测，数据分析本篇使用R语言之前我们介绍过了SIR模型的基本理论以及其微分方程，不熟悉的朋友可以看这篇：SIRSIRE传染病预测模型与代码应用之概念篇根据SIR模型的微分方程我们...
复旦大学数学科学学院关于疫情传播与防控问题的建模大赛结束，经过9位专家的评审，在62支参赛队伍提交的论文中评选出了12组优秀论文。这些优秀论文中，有些运用简单的模型进行精确的拟合，有些则引进更加细化的模型进行预测。
武汉新冠肺炎传播与控制简单的数学模型与预测.本文采用复杂网络建模方式，在有限的数据下，利用复杂网络上的渗流理论与Google趋势数据，尽可能构建了新冠肺炎的病毒传播模型，对近期国内爆发的新冠肺炎传染趋势进行了预测。.其预测结果表…
唐三一,肖燕妮,彭志行,沈洪兵.新型冠状病毒肺炎疫情预测建模、数据融合与防控策略分析[J].中华流行病学杂志,2020,41(4):480-484
本文提出简单灵活、广泛适用的动态增长率模型,对海外重点国家的新冠肺炎疫情发展特点和趋势进行了分析.首先,从传染病常微分方程出发,推导并建立动态增长率模型.其次,基于中国新冠疫情数据选择两参数幂函数作为动态增长率的拟合函数,利用中国SARS数据验证了模型可推广性