分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。.1.TheGoogleFileSystem:这是分布式文件系统领域划时代意义的论文，文中的多副本机制、控制流与数据流隔离和...
将分布式平台Hadoop与NMF算法有机结合,利用Hadoop处理大规模数据的并行能力与NMF算法自身的数据降维特点,提出了一种新的NMF算法—HNMF(NonnegtiveMatrixFactorizationbasedonHadoop)算法,来实现较高的加速比。.通过这种方法高效的完成非负矩阵分解的迭代更新问题,从而...
本文围绕6个角度来讲述这篇论文，研究意义、先行概念、分布式矩阵分解、联邦矩阵分解、实验评估结果、下一步研究方向。研究意义以GeneralDataProtectionRegulation为代表，开始各类规章和法律条文，用来加强对隐私性数据的保护力度，学院机构以及工业企业也因此开始关注隐私保…
本文围绕6个角度来讲述这篇论文，研究意义、先行概念、分布式矩阵分解、联邦矩阵分解、实验评估结果、下一步研究方向。研究意义以GeneralDataProtectionRegulation为代表，开始各类规章和法律条文，用来加强对隐私性数据的保护...
以下是由星云Clustar团队带来的《SecureFederatedMatrixFactorization》论文解读：本文围绕6个角度来讲述这篇论文，研究意义、先行概念、分布式矩阵分解、联邦矩阵…
1.2、分布式一致性电力系统调度研究现状1.2.1、电力系统经济调度研究现状1.2.2、分布式多智能体研究现状概述1.3、本文主要研究内容.第二章基础理论2.1、图论2.1.1、图论基本概念.2.1.2、图…
本论文利用鲁棒线性矩阵不等式技术和Lyapunov函数稳定性理论,研究了多智能体系统的∞鲁棒性能,实现多智能体系统在故障情况下,利用设计的分布式故障估计观测器,能够有效的估计故障发生的类型及大小,并保证系统的稳定性。
什么是分布式系统.分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。.分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。.其目的是利用更多的机器，处理更多的数据...
通过对矩阵乘法不同计算方式的深入学习，希望能够对大数据算法实现的shuffle过程优化有所启发。网上有很多分布式矩阵乘法相关的文章和论文，但是鲜有对Spark中分布式矩阵乘法的分析。本文针对Spark中分布式矩阵乘法的实现进行必要的说明讨论。
基于J2EE架构的分布式电网故障计算系统,故障计算,分布式,J2EE技术,节点阻抗矩阵。随着我国电力事业的快速发展,电网大规模扩建,使各级电网节点数量不断增加,这大大增加了继电保护整定计算量,而故障计算…
对分布式系统非常感兴趣,平时做大规模学习系统,涉及到非常多的分布式系统概念,想看关论文,求大神推荐!...目前已经成立了专门的商业公司,在分布式机器学习上...
而大数据场景下矩阵运算的另一个技术难题是,大规模矩阵运算无法基于单机在可接受的时间内完成,因此,有必要研究实现基于集群的大规模分布式矩阵运算方法和算法。为此,本文将研...
其中,非负矩阵分解NMF(NonnegtiveMatrixFactorization)作为一种高效的方法,广泛用于数据降维和特征提取方面,可以有效的减少大规模数据的复杂性运算,同时很好的表现出数据的...
浅谈分布式联网矩阵系统在实际项目中的使用-北京瑞成达科技发展...分布式联网矩阵技术在大型智能建筑中的应用分布式矩阵分解算法在推荐系统中的研究与应用...
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行业分类-物理装置-一种旋转成像的内弧面显示屏.zip精品专辑我的资源我的积分我的收藏已下载下载帮助上传资源分布式视频矩阵的运用探讨.pdf￥9.90下载...
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流量矩阵是网络规划和流量工程的关键输入,在网络优化、管理等方有重要意义,但目前通过现有估计算法计算大尺度多域网络流量矩阵非常困难。本文提出了一种分...
第三章稠密矩阵运算方法与算法研究实现第33-51页·基于HadoopMapReduce的分布式矩阵乘法策略第33-35页·基于Spark的分布式矩阵乘法策略分析第35-39页·基于Spark...
但目前大多数的电视台所使用的视频矩阵存在以下不足:各矩阵系统相互;缺少信息、资源的共享;矩阵的控制单一;控制界面按键密集、容易发生误操作等。为解决以...