分布式机器学习/深度学习论文整理Postedon2017-12-20Editedon2019-03-18InPaperViews:给毕业论文方向找资料ing，虽说具体要做的东西目前还在思考…
我们实验室最新出炉的分布式深度学习算法分析和评测，涵盖PSvsAll-to-All，TCP/IPvsRDMA,EthernetvsIB.欢迎大家批评指正和分享转发.ddl-benchmarks:BenchmarksforDistributedDeepLearning.论文部分内容截图
分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。.1.TheGoogleFileSystem:这是分布式文件系统领域划时代意义的论文，文中的多副本机制、控制流与数据流隔离和...
分布式深度学习论文（tensorflow的并行计算）05-06大量我自己学习的时候下载以及老师给的分布式深度学习的论文，可以学习使用最新分布式深度学习技术06-09人工智能的需求在过去十年中显著增长，很大程度是...
前段时间我在一个回答里面挖了一个坑，说要通俗的梳理一下分布式深度学习系统这一块，今天我来把这个坑填上。这篇文章很长，所以我会分三个部分来发，欢迎各位订阅关注。这篇专栏文章有以下两个目的：科普目的…
为什么这篇论文如此重要？先讲一个小故事。两位研究人员PaulJohnson和BobThomas在1975年发表了一篇题为《Maintenanceofduplicatedatabases》的论文[2]，提出了一种基于消息时间戳的分布式算法。Lamport看到这篇论文后，很快就发现了算法存在的
百度2016年在论文：BringingHPCTechniquestoDeepLearning中介绍了一种来自高性能分布式计算中的概念——RingAllreduce，并将其引入了深度学习（给tensorflow贡献了代码，增加了基于mpi源语实现的ringallreduce），且获得了显著的性能提升。
在分布式深度学习任务中，除了深度学习框架、集合通信库、代码层面的等软件层面，硬件层面的如cpu、gpu显存、内存容量、网卡速率、gpu拓扑等对训练速度也是很有影响。譬如，我们可以通过nvidia-smitopo-m命令查看某机器上的gpu拓扑：
为了提高分布式深度学习的速度和效率，杜克大学「进化智能研究中心」陈怡然和李海教授的博士生温伟提出了TernGrad分布式训练算法，并与HewlettPackardLabs（慧与研究院）徐聪和内华达大学的颜枫教授合作，在大规模分布式深度学习中进行了有效的验证。.该...
分布式强化学习计算机科学家的脚步并未停留于此，自2013年以来，越来越多的研究人员开始关注深度强化学习，这种在强化学习中用深度神经网络来学习表示的算法，能够极为有效的解决复杂问…
论文中做到的最大规模是把一个模型拆到32个节点上进行模型并行。2013ICML-DeepLearningwithCOTSHPC首次把分布式机器学习里面的数据并行和模型并行引入深度学习。主要实...
蒙特利尔大学教授,魁北克人工智能研究所Mila科学主任,著作《深度学习》花书作者之一;重要贡献:1990年代发明Probabilisticmodelsofsequences,将神经网络和...
534人赞同了该文章前段时间我在一个回答里面挖了一个坑,说要通俗的梳理一下分布式深度学习系统这一块,今天我来把这个坑填上。这篇文章很长,所以我会分三个部...
大量我自己学习的时候下载以及老师给的分布式深度学习的论文,可以学习使用深度学习利器tensorflow程序设计深度学习利器tensorflow程序设计,打好书签本书Tenso...
为了提高分布式深度学习的速度和效率,杜克大学「进化智能研究中心」陈怡然和李海教授的博士生温伟提出了TernGra...
分布式高性能深度学习实战培养计划对课程有意向的同学添加课程顾问姐微信咨询课程知识拓展、更多收获01专业的论文解读在课程里,我们每1-2周会安排一篇经典论文供学员阅...
BigDL,是Intel开源的一个基于ApacheSpark的分布式深度学习库。使用BigDL,用户可以将他们的深度学习应用程序作为标准的Spark程序,它可以直接运行在现有...
【导读】深度学习与计算系统结合是现在业界发展的趋势。LogicalClocks的CEOJimDowling讲述了分布式深度学习最新技术发展,以及其Hosworks开源平台。人工智能的需求在过去...
该文章主要针对分布式深度学习集群管理面临的主要挑战,这些挑战来自于分布式深度学习训练的特性,并且并不特别针对Microsoft集群不可预测的作业时间现有的解决方案用于预测深度学习...
在分布式领域里，前者（分布式深度学习系统）是专才，后者（通用分布式系统）是通才。hdfs负责存储,yarn负责...