兰州大学硕士学位论文决策树分类算法的研究与应用姓名：尹晖申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：管会生20090501兰州大学硕士研究生学位论文作为最重要的分类算法，决策树以其易于提取显示规则、计算量相对较小、具有较高的分类准确率等优点被广泛应用于许多领域。
《决策树模型在客户分类中的应用》-毕业论文.doc,PAGE、毕业设计（论文）题目决策树模型在客户分类中的应用系（院）经济与管理系专业信息管理与信息系统班级2008级1班学生姓名学号2008060142指导教师职称讲师二〇一三年六月...
2.2决策树分类算法决策树[5]分类的关键是建立一棵决策树。这个过程通常分为两个阶段：树的生长和树的修剪。决策树生长的基本算法是贪心算法，它以自顶向下递归的各个击破方式构造决策树。树的修剪的目的是降低由于训练集存在噪声而产生的起伏。
本文关键词：决策树分类，由笔耕文化传播整理发布。决策树分类和预测算法的原理及实现作者：蓝鲸算法决策树是一种通过对历史数据进行测算实现对新数据进行分类和预测的算法。简单来说决策树算法就是通过对已有明确结果的历史数据进行分析，寻找数据中的特征。
2.2决策树算法简介决策树算法是数据挖掘技术中一种常用的分类预测方法.该算法以研究对象的属性为基础，根据信息论的原理，通过多次递归的方式选择信息增益量最大的属性来作为决策树的当前节点（即最佳节点），在决策树的构建中，已经使用过的属性在
1决策树算法1.1决策树简介1.1.1什么是决策树决策树主要有二元分支和多元分支.决策树是判定树内部结点是决策节点:对某个属性的一次测试分支:每条边代表一个测试结果.叶子:代表某个类或者类的分布使用决策…
2.2决策树分类算法本节将数据流决策树分类按照分类模型分为两类，单分类决策树模型和集成分类决策树模型。如图2-1所示。其中，单分类模型技术可以维护和增量更新单个（单一）分类模型，从而可以有效地应对概念漂移。
决策树分类算法的改进及其应用研究,ID3算法,多值偏向,权值函数,ID3优化算法,学员续费。随着人们对数据挖掘理论的不断探讨和研究,数据挖掘技术在各行各业中的应用日趋广泛和成熟。在诸多的数据挖掘技术和…
本论文针对上述问题,主要作了如下工作:①从实验和理论两个方面分析了决策树算法的多值偏向问题;②提出了一种避免了多值偏向问题的决策树算法——AF算法;③实现了AF算法,并把它应用到医学领域中的病人分…
景德镇陶瓷学院工学学士学位论文（设计）题目：决策树算法在电信业客户流失分析中的应用08计算机科学与技术完成日期：2011.12.20指导老师：分类号学校代码UDC密级200810510128景德镇陶瓷学院信息工程学院毕业论文决策树算法在电信业...
论文笔记2《决策树分类优化算法的研究---(上)》《硕士论文》2010年部分摘要:ID3算法虽然很经典,但也有美中不足之处:第一,算法中使用了对数计算,而且计算过程...
【热门】基于决策树分类毕业论文题目频道整理了7469篇优秀范文,适合决策树算法的论文写作的大学生18218条,对决策树论文相关本科论文和硕士及职称论文发表有关范例13608份。
论文精选武汉理工大学硕士学位论文基于决策树的分类算法研究姓名:胡江洪申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:熊盛武20060401论文精选中文摘要数据挖掘是信...
决策树简介103.2决策树的主要算法113.2.1ID3算法113.2.2.5算法123.3决策树剪枝153.4本章小结.5算法在学生考试成绩中的应用19安徽新华学院201...
分类论文决策树相关算文:决策树相关算法研究摘要:id3算法和c4.5算法是经典的决策树算法,通过对id3算法和c4.5算法的数据结构、算法描述和属性选取等方面进...
论文分享沈阳师范大学硕士学位论文基于决策树分类算法研究及应用姓名:王立柱申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:赵大宇20050401论文分享...
分类作为数据挖掘的重要组成部分,更是人们讨论研究的焦点。其中决策树分类算法因其效率较高、结构简单、通俗易懂以及分类精度高等特点广受人们青睐。本文在学习和分析现有数...
在文中对文本分类的概念、任务、分类要素及相关处理都进行了详细的说明。与文本分类中其它算法相比,决策树算法有着自身的优势,文中对决策树知识做了较为完善的解...
本文主要介绍如何利用决策树方法对数据进行分类挖掘。文中详细的阐述了决策树的基本知识和相关算法,并对几种典型的决策树算法进行了分析比较,如:核心经典算法—...
论文目录摘要第1-8页Abstract第8-10页第一章综述第10-17页·数据挖掘技术第10-14页·决策树分类算法及其研究现状第14-16页·本文的主要工作第16-17页...