1.面部表情的自动分析包括三个步骤：获取面部图像，提取并表示感兴趣的数据并识别表情。2.面部表情计算分析的局限性表情包含有关人脸身份和表情变化的信息，因此提取的特征通常是表情变化和身份特征的混合体。（1）光照影响。从不同方向和不同强度照亮面部的方式对特征提取有重大影响。
微表情是人类试图压抑或隐藏真实情感时泄露出的非常短暂的、不能自主控制的面部表情。有关微表情的研究作为一个新兴的课题，国内外已有较多学者进行研究，我国的微表情研究大多在刑侦、测谎、面部识别等方面，在大学生的研究中微表情运用的较少。
微表情案例分析与微表情心理学，快速眨眼表示很紧张或得意，再能“装”的人也无法掩饰，侦破应聘都有人“用”微表情，别随意揣度身边人，一套正式微反应分析判断的成功率大概70%出头。答题时生硬地重复问题是典型的..
作者丨孙国荃编辑丨极市平台TPAMI2021：基于视频的面部微表情分析综述与微-宏表情仓库发布微表情不同于传统的面部表情，它是一种自发的、短暂的面部表情，能够揭示人们试图隐藏的真实情感。因此，微表情可以对诸…
微信可以发送语音、表情、文字、图片、视频等进行人际交流，线上交流可以不受时间和地域的限制，大大改变了传统的社交模式。其中，微信表情包是网络社交应用较多的符号，可以利用表情符号的有趣生动使得网络社交变得
从微表情论文发文数量可以看出，微表情检测和识别的研究属于一个小众的研究。其限制的主要原因在于大规模、高质量、公开的数据资源的稀缺。所以，用机器学习方法做微表情研究，面临的一个重要的问题便是：如何建立大规模、高质量的...
2009-2016年计算机科学领域中微表情论文发文量的统计（数据来自Scopus）上图对2009-2016年计算机科学领域中微表情论文发文量进行了统计。可以看出，近三年来，有关微表情论文的发文量在急剧增长。2009-2016年一共发文81篇，其中2016年就发文30篇
微表情分析技术在讯问领域发挥不可替代的价值，许多案件的突破口正是一个转瞬即逝的微表情。如今越来越多的讯问人员尝试在审讯工作中运用微表情分析技术。然而，作为一个新兴的办案技术，其理论构架还有待发展，时代对微表情分析技术仍有更高的要求。
可以看出，近三年来，有关微表情论文的发文量在急剧增长。2009-2016年一共发文81篇，其中2016年就发文30篇，占总数37%。特别是2013年两个微表情数据库公开发布以后，微表情相关的论文发文量逐年递增。2国内外研究进展比较
【人脸表情识别】不得不读的重要论文推荐（2015-2018篇）前两篇专栏我们介绍了人脸表情识别的相关概念以及研究现状，并且了解了基于图片的人脸表情识别常用的数据集和预处理方法。接下来两篇专栏，笔者将从近5年基于图片的人脸表...