除了Feringa的分子马达外，Stoddart[45]在2015年发表了题为“AnArtificialMolecularPump”的论文，阐述了一个精心设计的分子泵在氧化还原化学能输入的情况下将两个大环从低能态的溶液中强行拉到一条没有相互作用的长链上，实现了分子机器将热力学平衡态
论文视频小柯机器人帮助Help粉丝评论@我提醒我的博客博文2016年诺贝尔化学奖：分子机器的和设计...分子机器定义为“能在适当的外部刺激(输入)下执行机器动作结果(输出)的不同数量分子组装的组件设计。”另外，分子机器需要...
课题背景“人类可以把机器做到多小？”诺贝尔物理学奖获得者RichardPhillipsFeynman在1984年在一次富有远见的演讲中提出了这个问题。然而在短短的三十几年后，，2016年度的诺贝尔化学奖就表彰了Sauvage、Stodda…
nuo’be瑞典皇家科学院（RoyalSwedishAcademyofSciences）在10月5日宣布了2016年诺贝尔化学奖（NobelPrizeinChemistry），最终颁给了法国的Jean-PierreSauvage、英国的JFraserStoddart、荷兰的BernardFeringa以表彰他们在分子机器上做出的贡献。以往诺奖得主的研究一般…
机器之心编译参与：路雪、李泽南分子机器学习快速发展，但是缺少用于对比不同方法性能的标准基准，算法进步因此受到限制。斯坦福的研究者提出一种适合分子机器学习的大型基准MoleculeNet，并在arXiv上发布论文。机器之心对该论文进行了编译。
分子机器的概念来自于分子生物学，过去半个世纪生物学家们向我们揭示了许多生命运转的秘密。1997年的化学诺贝尔奖颁给了PaulD.Boyer，JohnE.Walker和JensC.Skou表彰他们在发现钠钾泵和ATP酶的工作机制。如果你看过哈佛大学制作的“innerlife...
我的“分子机器”情结.精选.2016年10月5日，新闻上报道了“分子机器的和设计”获得诺贝尔化学奖，获奖者为Sauvage,Stoddart和Feringa。.看到这则新闻，百千思绪涌上我的心头。.这三个名字太熟悉不过了，多少次文献阅读，多少次文献引用。.还有，Stoddart...
分子机器学习(molecularmachinelearning)中最重要的一步就是获得分子embedding。更好的embedding自然意味着更好的机器学习效果。最近看到的几个有意思的无监督学习方法在分子的substructure与NLP的wordembedding之间建立了一种对应关系，使得NLP中用于做embedding的方法可以迁移运用到分子embedding中。
所谓分子机器，是指在分子级别能根据外界刺激作出类似机械运动响应的分子。.而能对外做功的分子机器，一般叫做分子马达，马达之所以被叫做马…
活细胞机器人，2020年1月|论文截图作者|汤波分子生物学博士责编|高佩雯如果生病了需要药物治疗，你会选择哪种给药方式？大多数人有可能是这样，能外用的不用内服，能口服的不用注射。