SOTA也就是state-of-the-art，一篇论文或一个算法能够称为SOTA，就表明其性能在当前是最佳的。Tips——SOTA是什么To_1_oT2019-12-0215:10:3920895收藏14分类专栏：Tips计算机视觉…
自监督图像论文精读|BYOL（SOTA）|2020.文章原创自微信公众号「机器学习炼丹术」.作者：炼丹兄.联系方式：微信cyx645016617.本篇文章主要讲解两个无监督2020年比较新比较火的论文：.论文名称：“BootstrapYourOwnLatent:ANewApproachtoSelf-SupervisedLearning”.论文...
论文复现：谷歌实时端到端双目系统深度学习网络stereonet双目匹配可以得到环境中的三维深度信息，进而为机器人，无人车，VR等现实场景下的应用提供有力信息，在对安全验证比较高的人脸支付领域，三维人脸验证也正在逐渐取代安全...
该论文的idea确实比较新颖，不同任务中，节点的作用会不一样，关系也会存在这不同含义，详见文中introduction中的例子在文中使用了很多的attention机制，在实验室中取得了SOTA，几个casestudy也有说服力Comments：
今日浏览网页，看到一篇很好的blog，讲述了如何撰写SCI论文的背景。本想翻译给大家，又恐不能翻译准确，影响其正确含义。仔细推想，既然我们讲的是SCI论文，看英文的教程才更加准确，特此分享给大家，重点部分，已…
所以baseline有一个自带的含义就是“性能起点”。这里还需要指出其另一个应用语境，就是在算法优化过程中，一般version1.0是作为baseline的，即这是你的算法能达到的一个基本性能，在算法继续优化和调参数的过程中，你的目标是比这个性能更好，因此需要在这个baseline的基础上往上跳。
TimeSformer在多个有挑战的行为识别数据集上达到了SOTA的结果，论文中使用的数据集包括Kinetics-400，Kinetics-600、Something-Something-v2、Diving-48和HowTo100M数据集。相比于现代的3D卷积神经网络，TimeSformer训练要快3倍，推理的时间为
本周的重要论文包括谷歌提出的扩展型BERT架构Tapas，以及GCN作者的博士论文。.摘要：众所周知，点积自注意力（dotproductself-attention）对于SOTATransformer模型是至关重要且不可或缺的。.但有一个疑问，点积自注意力真的这么重要吗？.在本文中，来自谷歌...
做论文必须知道什么叫review.老师听到老师学长说到文献综述，也就是review，突然有点莫名起来，数字资源资料库里面我该如何搜索呢？.好像很多人的本科论文都是瞎混混过来的，我也是，有看过期刊和一些论文，却不明白到底如何来找文献综述。.以下是我从...
机器之心联合由楚航、罗若天发起的ArXivWeeklyRadiostation，在7Papers的基础上，精选本周更多重要论文，包括NLP、CV、ML领域各10篇精选，并提供音频形式的论文摘要简介，详情如下：.本周10篇NLP精选论文是：.1.ASurveyonDialogManagement:RecentAdvancesandChallenges...
本周,最新的SOTA论文出炉、计算机视觉领域的综述和回顾论文以及有关GAN的研究等。目录:论文1:Omni-ScaleFeatureLearningforPersonRe-Identification摘要:作为一个实例级识...
SOTA全称为state-of-the-art。若某篇论文能够称为SOTA,就表明其提出的算法(模型)的性能在当前是最优的。
本文主要详细解读关系抽取SOTA论文TwoareBetterthanOne:JointEntityandRelationExtractionwithTable-SequenceEncoders[1],顺带简要介绍关系抽取的背景,方便完全不了解童...
搞学术不是进行军备竞赛，评价论文的指标是创新性，否则找个当前性能最好的模型加一堆trick不就行了。
现在读论文中,最为常见的一句话就是说所提出方法达到了SOTA的效果。这个缩写想必大家都知道全称是什么,在人工智能领域说的是模型能力在一个领域或者任务上达到...
CV除了三大会，还有BMVC，ACCV，WACV...这些会基本是为非SOTA准备的.当然还有ICIP，ICPR这种投了就...
(比如你设计了某种新的神经网络然后在Imagenet上测试),那么这种情况下最好是至少在同类模型或方法中达到sota(确如其他答案所说并不需要干掉所有模型),否则这种...
你的论文可能更容易发顶会了。EMNLP官方，今天给出了一些审稿建议，反对审稿人一刀切拒绝论文，没超过SOTA、方法太简单、主题太新或太老……都不是拒稿的理由。官方还专门强调，如果...
数据集过于简单、只在一两项指标上达到SOTA、没有充分说明之前的研究都可能成为你论文被拒的原因。会议论文评审已经成为了人工智能和机器学习领域的热门争议话题,既有审稿人在线...
(比如你设计了某种新的神经网络然后在Imagenet上测试),那么这种情况下最好是至少在同类模型或方法中达到sota(确如其他答案所说并不需要干掉所有模型),否则这种...