入门必读|Spark论文导读.黄赟..22人赞同了该文章.《ResilientDistributedDatasets:Afault-tolerantabstractionforin-Memoryclustercomputing》是讲述SparkRDD的基础论文，通读论文能给我们带来全景的Spark知识面。.摘要：RDD,…
基于Spark的大数据挖掘技术的研究与实现-软件工程专业论文.docx,分类号：TP311分类号：TP311单位代码：10422密级：学号：2013222819⑧∥户蒙力番SHANDoNGUNIVERSITY硕士学位论文ThesisforMasterDegree(专业学位)论文题目...
spark论文英文原版,40万人的巨作，很值得读。mateizaharia-基于大型集群的快速通用数据处理架构07-30过去的几年中,计算系统经历着重大的变革,为了满足不断增长的数据量和处理速度需求,越来越多的应用向分布式系统扩展。如今,从互联网到...
SparkRDD（ResilientDistributedDatasets）论文概要1:介绍2:ResilientDistributedDatasets（RDDs）2.1RDD抽象2.2Spark编程接口2.2.1例子–监控日志数据挖掘2.3RDD模型的优势2.4不适合用RDDs的应用3Spark编程接口3.1Spark中RDD的
由CSDNCODE翻译社区组织的长篇论文翻译AnArchitectureforFastandGeneralDataProcessingonLargeClusters经过长达3个月的历程终于全部翻译完成。该论文是Spark主要开发者MateiZaharia的博士论文，全文共6章，超过4万字，是一部Spark...
Spark相关论文如下：Spark:ClusterComputingwithWorkingSetsResilientDistributedDatasets:AFault-TolerantAbstractionforIn-MemoryCluster…
该论文是Spark主要开发者MateiZaharia的博士论文，全文共6章，超过4万字，是一部Spark方面的基本文献。从10月底开始，通过社区招募，先后有35名译者，7名审校参与本论文的翻译，最终有29名译者、6名审校完整跟进并完成翻译工作。
Spark：ClusterComputingWithWorkingSets（阅读笔记）本文发表于2010IEEE2ndInternationalConferenceonCloudComputingTechnologyandScience(CloudCom2010)，是Spark系列论文的开篇之作。
Jindal,L.E.Li,R.Xin,J.GonzalezandM.Zaharia.GRADES2016.ApacheSpark:AUnifiedEngineforBigDataProcessing.M.Zaharia,R.Xin,P.Wend...
《ResilientDistributedDatasets:Afault-tolerantabstractionforin-Memoryclustercomputing》是讲述SparkRDD的基础论文,通读论文能给我们带来全景的Spark知识面。摘要...
而在spark中,对于RDD的操作是惰性的,即对于一个给定的RDD,之前进行多个trans操作都不会有动静,只有当RDD上执行了一个action时,spark才开始从第一个trans起逐个...
Spark最好的论文：nsdi_spark
自己想吧，不要总是和别人要东西，要想自己能给别人带来什么。
本文基于Spark平台对文本情感分析问题进行研究,对传统的文本情感分析算法中的朴素贝叶斯方法进行改进,旨在提高文本分类算法的效率和精确度。本文的主要内容有:(1)改进了朴素...
Jindal,L.E.Li,R.Xin,J.GonzalezandM.Zaharia.GRADES2016.ApacheSpark:AUnifiedEngineforBigDataProcessing.M.Zaharia,R.Xin,P.Wend...
针对大数据的“海量”特征,以及基于MapReduce范型实现的分布式ETL方案的局限性,本文结合数据仓库理论知识和分布式处理技术,基于Spark对分布式并行ETL技术进行了研究,提出了...