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最近在学机器学习，看的第一篇论文《MembershipInferenceAttackAgainstMachineLearningModels》，…两天复现？两年也不一定能复现。机器学习潜规则，很久没有放代码并没有人复现成功的，多半用了什么trick，很难复现，对小白来说更难。
我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
以出论文为目的，如果你用的不是别人论文里的数据，到头来不也还是要复现。打榜或者做和别人一样task一样数据的工作，那就不用复现了。另外，undergraduates出于学习目的，复现经典论文当然也是可以的（甚至我觉得是必须的）。
大家好，我是黄文坚，今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理，讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向，是未来实现很多令人惊叹的功能的工具，也可以说是通向人工智能的必经之路。1.深度学习的丰富应用Google研究的无人驾驶，其组件由两个部分组成，一个是眼睛，一个是大脑...
当AlphaGo火了以后，我们来聊聊深度学习,大家好，我是黄文坚，今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理，讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向，是未来实现很多令人惊叹的功能的工具，也可以说是通向人工智能的
人脸识别方面的国外论文20来篇，方便需要的人参考AnAlgorithmofFaceRecognitionBasedontheVariationof2DPCA.pdfALinearSubspaceLearningApproachviaSparseCoding.pdfAMisuseIntrusionDetectionModelBasedonHybridClassifier.pdfANovelGeneticAntColonyAlgorithm.pdfEigenfacesvs.Fisherfacesvs.ICAforFaceRecognition;AComparativeStudy.pdfFeature...
机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter1)《BriefHistoryofMachineLearning》.介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》.介…
当AlphaGo战胜李世石以后，我们来聊聊深度学习作者黄文坚发布于2016年5月26日|大家好，我是黄文坚，今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理，讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向，是未来实现很多令人惊叹的功能的工具，也可以说是通向人工智能的必经之路。
2017年8月18日.##机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter1)介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本...
总结一下,这篇论文其实没有太多复杂的创新(除了SGD并行化时候的一点小改进),不过我很期待后续的工作,同时也希望这个SparkNet能够维护的越来越好。有时间的话,还是很想试试这个Spark...
总结一下,这篇论文其实没有太多复杂的创新(除了SGD并行化时候的一点小改进),不过我很期待后续的工作,同时也希望这个SparkNet能够维护的越来越好。有时间的话,还...
深度之眼最受欢迎的cola老师,总结了她阅读Paper的经验,再加上800+教研团的力量,打磨出一套系统学习论文的方,目前已经辅导过2w+学员,帮助过1w+学员成功复现论...
论文复现代码:aistudio.baidu/?_=1540892031956#/projectdetail/29380LSP数据集简介LSP&&LSP_extended这个数据集是由Flickr上‘Volleyball’,‘Badminton’,‘...
然后,我们将缩放的输入图像输入到CNN中(论文中采用了resnet-101),以便在每个分辨率下预测模板响应(用于检测和回归)。最后,我们在原始分辨率图像上应用非最大抑制(NMS)来获得最终检测结果。觉得工...
Q8:请问spark中那些可以在深度学习中应用呢?A8:目前有很多应用在spark中的DL框架,包括Elephas(依赖Keras),SparkNet,CaffeOnSpark(依赖Caffe)Q9:请...
责编:仲浩(zhonghao@csdn.net)本文为《程序员》原创文章,未经允许不得转载《程序员》文章推荐阅读:2016中国云计算技术大会(CCTC2016)将于5月13日-15日举行,本次会议特设置“中国...
是SIGKDD2017一篇关于k-medoids并行聚类的论文,论文中作者使用Spark与Hadoop实现算法的并行化,而本项目使用python并行编程模拟MapReduce的并行,对该论文算法的思想进行复现。...
以下是论文中所用方法与正确准确率计算的比较:运行这个模型(在CIFAR10上训练noiseresnet18),原始代码得出的最佳测试准确率为90.53%,而实际最佳测试准确率为85.91%。在纠正了这...
要求选手在指间内使用飞桨完成论文复现,考察复现模型的精度和速度。-百度AIStudio-人工智能学习与实训社区