当前位置：学术参考网 > sparkrdd论文
基于spark的大数据论文资料.本资料是集合20篇知网被引最高的基于spark的大数据论文，包括大数据Spark技术研究_刘峰波、大数据下基于Spark的电商实时推荐系统的设计与实现_岑凯伦、基于Spark的Apriori算法的改进_牛海玲、基于Spark的大数据混合计算模型_胡俊...
一、RDD介绍RDD(ResilientDistrobutedDataset)是spark最基本的数据结构，是分布再集群各个不同节点的不可变的数据集合。.RDD是spark处理过程中数据的逻辑表示RDD在spark应用的不同阶段的数据结构表示Resilient弹性的，可以通过RDDLineage图（DAG）进行重新计算...
KeywordsApacheKafkaDistributedSparkRDDnlayerReal?timedatastream0引言大数据将在更高的层面、更广的视角、更大的范围帮助用户提高洞察力、提升决策力。但是，一些具有价值往往隐藏在大数据中，表现出了价值密度极低、分布极其不规律、信息隐藏程度极深、发现有用价值极其困难的鲜明特征。
更重要的是,为了彰显RDDs的普遍性,我们基于spark用相对较小的程序(每个包只有200行代码)实现了Pregel和HaLoop的编程模型,包括它们使用的数据分布优化。本篇论文以RDDs(第二...
包含了sparkrdd的原版英语论文以及spark老汤根据原版论文翻译的中文版论文,详细的介绍了spark的核心抽象-RDD,非常适合喜欢spark技术的同学阅读sparkRDD论文本文是sparkRDD的...
sparkRDD论文中文版评分:sparkRDD论文中文版spark2018-11-14上传大小:1477KB所需:28积分/C币立即下载大型集群上的快速和通用数据处理架构spar...
sparkRDD论文:Resilientdistributeddatasets:Afault-tolerantabstractionforin-memorycluster...
更重要的是,为了彰显RDDs的普遍性,我们基于spark用相对较小的程序(每个包只有200行代码)实现了Pregel和HaLoop的编程模型,包括它们使用的数据分布优化。...
窄依赖:指的是子RDD只依赖于父RDD中一个固定数量的分区。宽依赖:指的是子RDD的每一个分区都依赖于父RDD的所有分区。RDDStage:在Spark中,Spark会...
Lineage简介:利用内存加快数据加载,在其它的In-Memory类数据库或Cache类系统中也有实现。Spark的主要区别在于它采用血统来实现分布式运算环境下的数据容错性(节点失效、数据丢失)问...
从MapReduce到Pig再到Tez，这个过程对比Spark的RDD看也有帮助。如果你熟悉函数式编程里的Collection，也...
7、RDD模型优势(与目前商用分布式对比):8、spark编程接口开发人员需要写连接集群中的workers的driver程序来使用spark,Driver端程序定义了一系列的RDDs并且调用了R...
【摘要】:分布式内存计算平台Spark是海量数据处理领域的最新技术进展。RDD是Spark中海量数据的抽象表达。交互式应用是Spark平台的一类典型应用,具有较强的请求到达不确定性。...