摘要：雷达辐射源信号的分类识别是电子对抗中的重要部分,随着科学技术的发展和进步,新型复杂体制雷达逐渐加入战场,电磁环境也变得更加复杂,这为电子对抗带来了前所未有的挑战,传统的雷达辐射源信号识别技术已经不能满足现代战场的需求.因此,必须寻求更先进的分类算法去解决雷达辐射源...
深度学习下的雷达辐射源信号分类识别.赵敏.【摘要】：雷达辐射源信号的识别是电子对抗中的一个关键的环节,随着近半个世纪的发展,辐射源信号识别技术取得了非常大的进展。.然而,由于电磁环境的日益复杂,辐射源信号识别的被动对抗等特殊因素,传统的...
基于深度学习的雷达辐射源识别技术研究1摘要时频分析（参考博文）作为处理非平稳信号的有力工具，能够将一维的时域信号映射为时间和频率的联合分布。通过将信号转化为二维时频图像，从图像识别的角度完成辐射源信号的识别。而深度学习模型能够对信号或者图像进行自动的特征提取，省去...
收稿日期:2020-06-10出版日期:2021-01-25.PACS:TN911.7.基金资助:复杂电磁环境下通信辐射源个体识别若干关键技术研究(62071479)引用本文:陈悦,雷迎科,李昕,叶铃,梅凡.基于IQ图特征的小样本通信辐射源个体识别[J].信号处理,2021,37(1):120-125.CHENYue,LEIYingke,LI...
关键词：辐射源识别；特征提取；分类器中图分类号：TN95文献标志码：A文章编号：2095-5839(2014)01-0001-05雷达辐射源识别技术是信息对抗情报分析领域中研究的重要内容，其水平是衡量雷达对抗侦察系统和对抗侦查设备信息处理技术先进程
摘要：在复杂的电子对抗环境中,及时,准确的雷达辐射源信号识别能够为己方制定有效的制敌策略提供保障.在现代电子战中,电磁环境日益复杂,辐射源信号参数灵活多变且信号之间相互交叠.传统的辐射源信号识别技术已经不能满足需求,研究新体制雷达辐射源信号的识别已经迫在眉睫.本文首先利用...
基于GPU的外辐射源雷达脉冲压缩和CFAR实现技术-信号与信息处理专业论文.docx,摘要多站分布式的外辐射源雷达系统能够融合多个站点的信息，获得较高的定位精度，但同时带来了很大的运算量，为了保证系统对实时性的要求，本文提出了一种基于CPU+GPU异构并行架构体系的多站分布式外辐射…
摘要：提出了一种辐射源多特征数据关联的新方法，对数据关联的相似性度量进行了讨论，给出了一种新的多特征参量统计相似性度量，并用谱系聚类法作数据关联，对所得关联结果进行了统计检验.计算机结果证实了本方法的有效性。
摘要双谱在提取雷达信号特征时可以保留相位信息。针对现有双谱特征提取方法存在平凡双谱、交叉项、特征维数过高等问题,提出一种双谱二次特征提取方法。首先将双谱转化为灰度图像,以灰度值表示双谱幅度;然后利用图像处理技术提取双谱二次特征,提取出能够反映辐射源信号双谱图像细节和...
辐射源个体识别是一种仅通过信号的外部特征测量手段，提取辐射源指纹特征，从而识别发射给定信号的特定辐射源个体的技术。近年来，辐射源个体识别技术相关理论与实践应用不断完善，指纹特征提取方法的研究取得了较大的进展。该文在分析国内外大量学术研究成果的基础上，从指纹特征的...