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基于负荷曲线的聚类研究.docx,摘要聚类分析作为统计学里的一个新分支正受到越来越多的关注。而用到聚类分析的研究也越来越多，其在电力系统中的应用也越发能体现出价值。对于电力用户负荷曲线进行聚类分析就是其中一个例子。通过对用户负荷曲线进行聚类分析可以得到两个重要信息：其一是...
电力负荷曲线聚类是配用电大数据挖掘的基础。分析3种典型聚类有效性指标，指出Davies-Bouldin有效性指标更适用于评估负荷曲线的聚类结果。研究基于层次、基于划分、基于密度、基于模型等类型的聚类算法，从聚类效率和聚类质量两方面评价各种算法。
毕业论文查重免费论文查重期刊网科技电力系统自动化>正文电力系统自动化杂志2019年第1期采用自适应分段聚合近似的典型负荷曲线形态聚类算法...
基于改进快速密度峰值算法的电力负荷曲线聚类分析.PDF,第46卷第20期电力系统保护与控制Vol.46No.202018年10月16日PowerSystemProtectionandControlOct.16,2018DOI10.7667/PSPC171386基于改进快速密度峰值算法的电力负荷...
后续将在聚类分析基础上延拓负荷建模、预测的相关工作。何哲楠，吴浩，程祥，等.基于变电站–用户双层结构的变电站负荷聚类研究[J].电网技术，2019,44(8)：2983-2990HeZhenan,WuHao,ChengXiang,etal.Substationloadclusteringbasedon
优秀硕士论文库—《电力系统负荷曲线聚类与负荷模型聚合的方法研究》致谢第1-5页摘要第5-6页Abstract第6-10页第1章绪论第10-18页1.1课题研究的目的和意义
泻药，通过对用电负荷的消费时间序列进行聚类，我们可以提取典型的负荷曲线，提高后续用电量预测的准确性，检测异常或监控整个智能电网（Laurinec等人（2016），Laurinec和Lucká（2016））。第一个用例通过K-medoids聚类方法提取典型的电力负荷曲线。
卢智峰(1969年)，男，本科，工程师，主要研究方向为PLC、工厂供配电、自动化管理工作。电话：13826311805,邮箱：13826311805@139。赵海帆(1993年)，男，河南商丘人。研究生，硕士，主要研究方向为智能电网，负荷预测。电话
负荷建模和参数辨识的遗传进化算法,遗传进化算法,负荷建模,参数辨识。提出了一种用于电力系统负荷建模和参数辨识的遗传进化算法,该方法与传统的最小二乘法相比具有全局搜索优化特点,适用于非线性、...
本科生毕业论文101.2.11小波分析预测技术小波分析是一种时域-频域分析法，它在时域和频域上同时具有良好的局部化性质，并...负荷曲线的预测可为研究电力系统的峰值、抽水蓄能电站的容量以及发输电设备的协调运行提供数据支持。