AI科技评论联合复旦大学，推出「ACL2020-复旦大学系列论文解读」。AI科技评论x复旦大学4月3日，备受瞩目的NLP顶会ACL2020公布了录用论文情况。本届ACL共收到3429篇投稿，相比于去年增加…
在本届ACL2020中，复旦大学自然语言处理团队再次有多篇论文（4篇长文，1篇短文，1篇校外合作）录用。为促进学术交流，让更多师生及时了解最新前沿研究，AI科技评论联合复旦大学，重磅推出「ACL2020复旦大学系列解读」。
AI科技评论联合复旦大学，推出「ACL2020-复旦大学系列论文解读」。AI科技评论x复旦大学4月3日，备受瞩目的NLP顶会ACL2020公布了录用论文情况。本届ACL共收到3429篇投稿，相比于去年增加了500多篇，尽管接收论文数量还没有统计，但
AI科技评论联合复旦大学，推出「ACL2020-复旦大学系列论文解读」。AI科技评论x复旦大学4月3日，备受瞩目的NLP顶会ACL2020公布了录用论文情况。
点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！来自：复旦DISC引言本次分享我们将介绍三篇ACL2021的论文。其中前两篇属于情感分析，第三篇属于风格分析。第一篇和第三篇分别从分...
报名|ACL2020复旦大学系列解读【第二/三期】,复旦大学,教授,解读,鲁棒性,acl
从近日ACL2017官网释放的消息来看，中国有四篇论文入选ACL2017OutstandingPapers。AdversarialMulti-CriteriaLearningforChineseWordSegmentation论文作者：陈新驰、施展、邱锡鹏、黄萱菁（复旦大学）AdversarialMulti-Criteria…
ACL2020上，THUNLP实验室有什么新的研究进展？2020年4月3日，NLP顶会ACL2020公布录用论文之后，AI科技评论相继与哈工大、复旦大合举办两期「系列解读」活动，受到广大师生的好评。第一期：ACL2020-哈工大SCIR系列解读第二期
ACL2016：基于深度学习的NLP看点.【新智元导读】计算语言领域顶级会议ACL2016今天公布了10篇优秀论文（outstandingpaper）名单。.本文介绍ACL2016概况，同时收录清华大学计算机科学与技术系助理研究员刘知远在知乎的回答“基于深度学习的自然语言处理在2016...
ACL2020上，THUNLP实验室有什么新的研究进展？2020年4月3日，NLP顶会ACL2020公布录用论文之后，AI科技评论相继与哈工大、复旦大合举办两期「系列解读」活动，受到广大师生的好评。第一期：ACL2020-哈工大SCIR系列解读第二期
AI科技评论联合复旦大学,推出「ACL2020-复旦大学系列论文解读」。AI科技评论x复旦大学4月3日,备受瞩目的NLP顶会ACL2020公布了录用论文情况。本届ACL共收到3429篇投...
AI科技评论联合#复旦大学#,重磅推出「#ACL2020复旦大学系列解读#」。我们将在4月25-27日,连续三天进行3场,其中包含5篇ACL论文以及复旦大学在相关方面的研究进展。在4月...
AI科技评论联合复旦大学,推出「ACL2020-复旦大学系列论文解读」。AI科技评论x复旦大学4月3日,备受瞩目的NLP顶会ACL2020公布了录用论文情况。本届ACL共收到3429篇投...
在本届ACL2020中,复旦大学自然语言处理团队再次有多篇论文(4篇长文,1篇短文,1篇校外合作)录用。为促进学术交流,让更多师生及时了解最新前沿研究,AI科技...
从近日ACL2017官网释放的消息来看,中国有四篇论文入选ACL2017OutstandingPapers。AdversarialMulti-CriteriaLearningforChineseWordSegmentation论文作者:陈新驰、施...
论文解读共包括LongPapers、ShortPapers、StudentResearchWorkshop、SystemDemonstrations等几个部分。ACL2017(aclweb.org/anthology/P/P17)共分为L...
为促进学术交流,让更多师生及时了解最新前沿研究,AI科技评论联合复旦大学,重磅推出「ACL2020复旦大学系列解读」。我们将在4月25-27日,连续三天进行3场,...
ACL2018(https://acl2018.org/)共分为LongPapers、ShortPapers、StudentResearchWorkshop、SystemDemonstrations等几个部分。以下是读芯术这一年来对其...
中国5篇杰出论文：清华、北大、复旦、中科院自动化所今年早些时候，ACL2017公布了杰出论文，共有22篇。其中，有6篇第一作者是华人。在这当中，又有...
视频讲解:https://mp.weixin.qq/s/w1oMnYDql09EVBbmIV6cSg背景:隐变量较为普遍地在VAE、CVAE等技术中使用,但在论文中,作者们首次提出将离散的隐变量结合Transformer结构,应用到...