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博客园首页新随笔联系订阅管理深度学习论文翻译解析（十四）：SSD:SingleShotMultiBoxDetector论文标题：SSD:SingleShotMultiBoxDetector论文作者：WeiLiu,DragomirAnguelov,DumitruErhan,ChristianSzegedy,ScottReed,Cheng-YangFu,...
论文阅读：SSD:SingleShotMultiBoxDetector2016-09-20Preface这是今年ECCV2016的一篇文章，是UNCChapelHill（北卡罗来纳大学教堂山分校）的WeiLiu大神的新作，论文代码：https:githubcomweiliu89caffetreessdAbstract这篇文...
深度学习anchor的理解.2018-09-1816:16−摘抄与某乎anchor让网络学习到的是一种推断的能力。.网络不会认为它拿到的这一小块featuremap具有七十二变的能力，能同时从9种不同的anchor区域得到。.拥有anchor的rpn做的事情是它已知图像中的某一部分的feature...
原标题：终于找到了一篇文章！.通俗地讲解计算机工作原理.任何技术，只要足够高深，都无法与魔法区分开来。.——亚瑟•克拉克.任何技术，只要足够高深，都无法与魔法区分开来。.——亚瑟•克拉克.为解决各种问题，人们发明了不计其数的机器...
最近导师给我发了几篇论文让我复现,前几篇识别分类(GoogleNet,Resnet之类的)还是比较好写的,但到了目标检测这里,faster-rcnn和SSD两篇前后写、训练、调参,总共用了将近两个月,所以目标检测还是比...
2019-12-1122:48−之前,对SSD的论文进行了解读,可以回顾之前的博客:https://cnblogs/dengshunge/p/11665929.html。为了加深对SSD的理解,因此对SSD...
知道了SSD的特征是从不同尺度上提取的,那么论文中所说的8732BOXES又是怎么来的呢?用下面这张表来告诉你。nameOut_sizePrior_box_numTotal_numconv4-338x3845776fc719x1962166conv5-21...
00«上一篇:人脸真伪验证与识别:ICCV2019论文解析»下一篇:图像超分辨率与天气预报posted...5.Re:YOLO、SSD、FPN、Mask-RCNN检测模型对比您好,这...
前面的推文已经介绍过SSD算法,我觉得原理说的还算清楚了,但是一个算法不深入到代码去理解是完全不够的。因此本篇文章是在上篇SSD算法原理解析的基础上做的代码解析,解析SSD算法原理...
第二种是M.2接口的NVMe固态硬盘,其接口为M.2接口,除了长度会有不同之外,整体的外形没有变化,产品走的是PCIe通道,支持NVMe协议,其读速可以达到3000MB/s甚至更快...
固态硬盘的接口也就是连接SSD和主板的部分，是我们可以看得见摸得着的部分，主要有SATA、M.2、PCIe和U.2（服务器）几种。硬盘的尺寸和接口不同（图片源自博客园）通道是传输总线的...
编译速度最大的提升还在CPU上，还有就是内存的频率大小等，主要要找到瓶颈所在。
SSD算法源于2016年发表的算文,论文网址:https://arxiv.org/abs/1512.02325SSD的特点在于:SSD结合了YOLO中的回归思想和Faster-RCNN中的Anchor机制,使用全图各...
经历了无数坑,终于在电脑上成功运行了ssd算法。主要参考的博客:m.blog.csdn.net/yexiaogu1104/article/details/77415990cnblogs/zlslch/p/6984403.html下...