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《TinySSD:ATinySingle-shotDetectionDeepConvolutionalNeuralNetworkforReal-timeEmbeddedObjectDetection》（一）待解决的问题：（二）SSD的宏观结构：2.1论文地址：2.2SSD原理及其源码详解：（三）SqueezeNet的微观架构：3.1
2.扩充知识面的读法，重点读introduction，看人家提出的问题，以及目前的进展类似的文章，每天读一两篇，一个月内就基本上对这个领域的某个方向有个大概的了解。.读好的review也行，但这样人容易懒惰。.3.为了写文章的读法，读文章的时候，尤其是看...
论文阅读笔记（四十七）：AttentionIsAllYouNeed天狼啸月1990:哈哈，我也想这么说论文阅读笔记（四十七）：AttentionIsAllYouNeedljtyxl:你这个笔记就是复制论文啊论文阅读笔记（三十八）：DynamicZoom-inNetworkforFastObjectDetectionin
论文地址:SSD:SingleShotMultiBoxDetectorSSD是一个one-stage目标检测方法,不同于R-CNN系列的方法(two-stage),能够又快有准确的进行目标检测目标检测嘛,就...
本文主要用于介绍WeiLiu等于2016年提出的SSD目标检测网络,该网络结合了YOLO和FasterR-CNN的优势。本笔记主要为方便初学者快速入门,以及自我回顾。论文链接:h...
一句话概括:SSD就是关于类别的多尺度RPN网络基本思路:基础网络后接多层featuremap多层featuremap分别对应不同尺度的固定anchor回归所有anchor对应的class和b...
先放大神的论文和源码镇楼:SSDGithub:https://github/weiliu89/caffe请选择分支SSDSSDpaper:arxiv.org/abs/1512.02325对于SSD来说,最有新意的就是它的多尺度特征,...
SSD的基础网络是VGG,同时把最后两层全连接fc,换成了卷积层;SSD为了避免利用太低层的特征,从VGG后面开始,又往后添加了4层卷积层,如此就得到了多层次的特征图。论文里具体采用...
2.SSD:SingleShotMultiBoxDetector在论文中,作者认为贡献如下:提出了SSD:,用于多类别的目标检测在featuremaps上使用小的filters来进行类别预测和框的...
当然也有很多好的博客对其进行了介绍,在本文的最下方会有相关链接。本篇文章主要为自己的笔记,其中加了一些自己的思考。网络构架SSD的原始网络构架建议还是以...