作者:WLiu,DAnguelov,DErhan,CSzegedy,SReed,CYFu,ACBerg展开摘要:Wepresentamethodfordetectingobjectsinimagesusingasingledeepneuralnetwork.Ourapproach,namedSSD,discretizestheoutputspaceofbounding...
SSD(SingleShotMultiBoxDetector)目标检测算法的研究与改进.目标检测是图像处理的重要领域,SSD算法是基于深度学习下对物体进行检测.首先对SSD检测算法进行了深入研究,然后使用MxNet框架对SSD算法进行了实验,并对训练过程mAP值以...汪宋,费树岷-《工业控制计算机...
SSD:SingleShotMultiBoxDetector.Wepresentamethodfordetectingobjectsinimagesusingasingledeepneuralnetwork.Ourapproach,namedSSD,discretizestheoutputspaceofboundingboxesintoasetofdefaultboxesoverdifferentaspectratiosandscalesperfeaturemaplocation.Atpredictiontime,thenetworkgeneratesscoresforthe...
SSD:SingleShotMultiBoxDetector翻译(包括正式版和预印版)(对原文作部分理解性修改).论文阅读《SSD:SingleShotMultiBoxDetector》.SSD系列论文总结.单发多框检测(SSD).文中图像来自论文原文和开头指出的俄语PPT(不知道出处)。.文章作者:SHENXiaohai.文章链接...
编辑:祝鑫泉.前言.目标检测近年来已经取得了很重要的进展,主流的算法主要分为两个类型:(1)two-stage方法,如R-CNN系算法,其主要思路是先通过启发式方法(selectivesearch)或者CNN网络(RPN)产生一系列稀疏的候选框,然后对这些候选框进行分类与回归,two...
使用SSD进行目标检测:目标检测第二篇.2018-04-13.2018-04-1302:01:19.阅读8180.【导读】近日,CV-Tricks发布了一篇文章,使用SSD进行目标检测,SSD是当前最流行的目标检测算法之一。.作者从检测的基本概念、滑动窗口检测、减少滑动窗口方法的冗余计算、修改后...
SSD的主要贡献,一方面在于从多个不同尺度的特征图获取特征信息进而预测目标的位置和类别,使网络同时对输入图片上的大小物体都比较敏感;另一方面在于其训练技巧值得借鉴,这在论文中有一定的阐述,更加详细的训练技巧可以结合作者开源的代码学习。
论文罗列的参考文献,可以作为你补充基础知识的一个有效手段。毕竟,作者亲自在这里为你指明的路径,如同给了你一张写有路标的迷宫地图。这就是为什么,许多优秀的博士,都是要读数百篇文献的。读过那些文献以后,再看什么新文献...
图1精度-速度图可以看出,截止CIA-SSD论文发表前,PointPillars的检测速度都是遥遥领先的,而且精度也不低。现有的一些研究喜欢将不规则、稀疏的点云数据按照以下两种方式进行处理,然后引入RPN层进行3DBboxProposal,这两种方法为:(1)将点云数据划纳入一个个体素(Voxel)中,构成规则的...
目标检测SSD系列论文合集包括了2016年ECCVSSD论文,2018ECCVRFBNet,2018CVPRSingleShotRefinementNeuralNetwork,及SSD各个变式演变论文。...展开详情...
假设正样本个数是n,那么ssd会从负样本中选取分类损失函数值前3n大的样本参与训练,这就是ssd论文中所...
而对标同样是单阶段的方法,SSD在输入图片更小的情况下,依然有更高的准确率。1.2论文主要贡献原文作者将本论文的贡献总结如下:1)在目标检测领域的,单阶段(on...
需要说明,上图来自SSD论文配图,为与源码保持一致,做了修改,把conv6(FC6)改为FC6,把conv7(FC7)改为FC7,把conv8_2改为conv6_2,把conv9_2改为conv7_2,把con...
工具/原料互联网方法/步骤1登陆NSSD官方网站。2输入关键词后进行搜索。我们以基层民主进行搜索,得到2000多条检索数据。3为精确查找自己想要的文献,我们...
SSD和YOLO的网络结构auxiliarystructure(辅助结构,一些模型重要部分的介绍)多尺度特征图的检测:多尺度特征图的检测将指定featuremap传入的predictor预...
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