想要两天复现一篇论文，得看情况，如果没有开源代码，自己复现，具备以下实力还可以1.代码功底强，工程能力强2.良好的专业知识，知道人家说的是什么。2.时间多，2天也就是48小时，怎么也得拿出个30个小时来做这件事吧，想要两三个小时整出...
如何在自己的电脑上复现开源论文里的代码刚开始入门科研的小伙伴们总是苦于开源论文中的代码无法在自己的电脑上复现，接下来以文章Highspeedandhighdynamicrangevideowithaneventcamera作为线索来讲解如何在自己的电脑上运行论文里的...
无论是研究方向是AI方面的学生，或者是做机器学习方面的算法工程师，在掌握基础的机器学习相关知识后，都必须掌握搜索论文的技能，特别是研究或者工作领域方向的最新论文，更进阶一点的技能，就是可以复现论文的算法，这是在论文作者没有开源代码的时候的一个解决办法，但是在能够...
作为一个在复现论文中踩坑无数，好不容易走出来的人，简单说一下我的看法。例子1：我是活体检测落地的，老师当时跟我说，旷视能做出来，你应该也可以做个差不多的吧（微笑）。然后我就开始的漫长的算法复现道路。后来很久以后发现了两件事。
小白的经典CNN复现系列（一）：LeNet-1989之前的浙大AI作业的那个系列，因为后面的NLP的东西我最近大概是不会接触到，所以我们先换一个系列开始更新博客，就是现在这个经典的CNN复现啦(｡
反对一：代码并没有那么重要首先，开源代码的目的是什么？是为了让其他研究者可以复现结果。如果一篇论文包含足够多的细节，那么别人就可以根据其中的公式自己写出代码，对于这类论文，可…
理想的论文什么样？1.效果可以复现，论文里每一个实验逻辑都很通畅，论文所有实验形成的逻辑链完备，使用公开数据集，效果和论文基本一致。能够达到这种的一般是领域内的大佬，比如陈天奇、何恺明。2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现
三、寻找并阅读论文、开源代码demo的方法1.下载论文和GitHubdemo的方法（1）下载论文的方法在SCIhub上免费下载论文、在学校的校园网下载、在广州的图书馆下载，主要看有没有资源..（2）下载github代码方法1.浏览器插件法（最简单的方法）
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
他们完整复现了何恺明大神的论文结果（MaskR-CNN和FeaturePyramidNetwork），并将对应代码进行了开源！.这也是第一份能够完整复现何恺明大神论文结果的开源代码。.原文发布时间为：2017-10-26.本文来自云栖社区合作伙伴“数据派THU”，了解相关信息可以关注...
刚开始入门科研的小伙伴们总是苦于开源论文中的代码无法在自己的电脑上复现,接下来以文章Highspeedandhighdynamicrangevideowithaneventcamera作为线索来讲解如何在自己的...
观点3:论文本身应该包含足够多的细节,但是否开源是各人的自由论文本身就应该包含足够多的细节,这样其他人才能了解如何复现。分享代码可以让他人轻松地复现,但...
傲云电气网最新文章:【个人开源】论文复现SRN:TowardsAccurateSceneTextRecognitionwithSemanticReasoningNetworks,TowardsAccurateSceneTextRecog...
摘要:本文讲述了从在fast.ai库中读论文,到根据论文复制实验并做出改进,并将改进后的开源代码放入fast.ai库中。介绍去年我发现MOOC网上有大量的Keras和TensorKow教学视频,之后我从...
UnofficialPyTorchimplementationofthepaper,whichintegratesnotonlyglobalsemanticreasoningmodulebutalsoparallelvisualattentionmodulea...
【个人开源】论文复现SRN:TowardsAccurateSceneTextRecognitionwithSemanticReasoningNetworks
吃透论文里的全部公式推导，有条件的联系作者请教隐藏细节，没条件的慢慢填坑吧……上一篇论文我复现了...
大家纷纷表达对恺明大神的以及对最优秀的学术研究人员表达敬意。与此同时，很多从业者更关心的问题是：什么时候能看到开源代码？一家AI科技企业——图森未...
开源项目RecommendedSystemwithTF2.0主要是对阅读过的部分推荐系统、CTR预估论文进行复现。建立的原因有三个:理论和实践似乎有很大的间隔,学术界与工业界的...
比如谷歌的AlphaGo就没有开源代码,但是没有人怀疑它的正确性,事实上也有很多人根据谷歌论文复现了AlphaGo。而且作者本人的代码可能会出现错误,不开源的一个好处就是让其他研究者独...