复现别人的论文结果是否有意义？.复现别人的成果，也许可以发现其中的问题或技术关键点，为己所用；但是有时候受限于技术条件或expertknowledge，复现有时又是不可实现的。.单纯….庆应义塾大学毕业工学博士。.机器学习工程师。.黄娇娇不是真名。.很多...
接下来就可以复现代码了，按照自己理解的论文的思路，迭代复现算法，并和作者给出的结果对比，如果不能复现结果，请返回上一步，发现作者使用的一些tricks，继续迭代，如果还是不能，请发邮件给作者并附带自己的测试结果。.当然在这些过程中，你可以...
一些论文使用了整个数据中心的算力才达到SOTA结果，这些论文复现起来当然很难。例如，2019年10月谷歌发表论文《ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformer》，尝试通过将参数扩展到110亿来探索Transformer模型架构的局限性。
理想的论文什么样？1.效果可以复现，论文里每一个实验逻辑都很通畅，论文所有实验形成的逻辑链完备，使用公开数据集，效果和论文基本一致。能够达到这种的一般是领域内的大佬，比如陈天奇、何恺明。2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
小白的经典CNN复现系列（一）：LeNet-1989之前的浙大AI作业的那个系列，因为后面的NLP的东西我最近大概是不会接触到，所以我们先换一个系列开始更新博客，就是现在这个经典的CNN复现啦(｡
九月底，一篇CVPR论文由于“无法复现一致的结果”引发质疑，被要求撤稿。论文一作是CMU博士、来自中国的徐觉非同学，今天，他发表了详细分析和回应，并谈及他对公开代码、开放研究的看法。AI领域的研究论…
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
·发表论文2篇，授权1项发明专利。深度之眼·Povp老师·互联网TOP大厂算法工程师·研究文本对抗样本、机器翻译、文本分类等自然语言处理技术·在AAAI和IJCAI顶级学术会议发表论文数篇1套系统的方：3步走教你啃透论文、复现代码Step1：深挖研究
什么样的论文无法被复现？这实际上也是一个科学问题。在NeurIPS2019上，元科学研究者EdwardRaff对此进行了深入分析，揭开了论文可复现性的神秘...
大家或者注意到了这份复现报告的提交者为「RC2020」，这是PapersWithCode组织的一项ML顶会论文复现挑战赛。这项赛事的目的是鼓励可靠且可复现研究成果的发表和分享，ML社区的成...
从论文发表角度讲，我所知的地学类、生态学类期刊上面很多文章都是用同一种模型方法去套不同的领域(...
有人回复道:有一说一,从实际出发的话,列出「可复现论文清单」会更容易一些……另一位Reddit用户写道:「所有论文中可能有50%-75%是不可复现的,可悲啊,但这却是事实。」现在,越来越多的机器学...
近日,机器学习资源网站PapersWithCode上线了一项新功能,对于其举办的论文复现挑战赛RC2020中提交的一些论文,它们将提供详细的复现报告。这是ML社区重视「研究论文可复现性」的...
机器之心报道机器之心编辑部很多人工智能学者都在抱怨目前的AI顶级会议接收论文数量大幅膨胀,论文质量也显著下降,其中有一部分经不起复现的推敲。最近,在Reddit上一个「较真」的...
近日,机器学习资源网站PapersWithCode上线了一项新功能,对于其举办的论文复现挑战赛RC2020中提交的一些论文,它们将提供详细的复现报告。这是ML社区重视「...
百度作为「中国AI头雁」已多年出征CVPR、AAAI等顶会,为了帮大家在发表论文的过程中少走弯路,百度飞桨特别邀请了中国科学院的顶会论文作者,联合推出了「百度全球顶会论文复现营」。28...
对于本科生,论文复现可以帮你快速奠定理论基石并彻底搞懂,为课题研究打好基础;对于硕博生,如果你要发AI论文,就必须要快速大量的阅读特定方向的重要论文,并且理解创新点,进行复现,...
论文内容偏理论,代码部分不知该如何复现!百度作为「中国AI头雁」已多年出征CVPR、AAAI等顶会,为了帮大家在发表论文的过程中少走弯路,百度飞桨特别邀请了中国科学院的顶会论文作者,联...
一些论文使用了整个数据中心的算力才达到SOTA结果,这些论文复现起来当然很难。例如,2019年10月谷歌发表论文《ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-...